회귀분석

*세*

최초 등록일: 2009.05.27
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회귀분석을 돌리는 순서와 회귀분석에 대한 설명을 ppt로 만들었습니다.

목적
1.회귀분석의 기본개념
2.단순선형회귀분석
(2)단순선형회귀분석의 실행
(3)단순선형회귀분석의 결과 해설
(3)단순선형회귀분석의 결과 해설2
3.중다선형 회귀분석
(1)중다선형회귀분석의 경로
(2)중다선형회귀분석의 실행
(3)중다선형회귀분석의 결과 해설
4.선형회귀분석의 옵션
(1)회귀계수의 통계량 선택
(2)Plots그리기
5.단계선택인 경우의 해설

본문내용

추정값
회귀계수의 추정치를 알려주며 기본설정임
신뢰구간
각 비표준 회귀계수에 대한 95% 신뢰구간을 표시함
공분산행렬
비표준 회귀계수에 대한 공분산행렬을 알려줌
잔차(Residuals)
Durbin-Watson
더빈 왓슨의 통계량으로 표시함. 잔차를 알아보는 것으로 사용. 잔차에 대한 상관관계가 없음을 의미. 잔차와의 상관관계가 0에 가까울수록 양에, 4에 가까울수록 음에가까울 경우 잔차들 간에 회귀모형이 부적합함을 알 수 있다.
케이스 별 진단
사례의 잔차의 정규분포성을 파악하는 것으로 이 값이 작을수록 회귀모형이 잘 추정되었다고 진단함.
모형적합
상관관계 R, 결정계수 R2, 수정된 R2, 표준추정오차, 자유도, 자승합(SS), 분산의 추정치(MS), F값 드을 알려주며, 기본설정임
R제곱변화량
수정된 결정계수로 나타나는 F검정의 변화를 알려줌
기술통계
평균, 표준편차, 상관행렬 등을 제시한다.
부분상관 및 편상관계수
부분상관관계를 제사한다.
공선성 진단
공선정 여부진단 투입되는 독립변수의 수가 커지면 설명력이 커지고, T값으로 판단하는 각 변수에 대한 모수추정치가 0으로 나타나게 된다.
회귀표준화 잔차의 정규 P-P도표
5. 단계선택인 경우의 해설
진입/제거된 변수a
모형
진입된 변수

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