인공지능에 대한 정리
- 최초 등록일
- 2001.02.17
- 최종 저작일
- 2001.02
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목차
1장 인공지능이란?
2장 인공지능 문제
3장 문제의 표현
4장 문제풀이방식-탐색
5장 문제축소에 의한 풀이방식
6장 지식의 표현방법
7장 논리에 의한 지식표현
8장 퍼지논리에 의한 지식표현
9장 생성시스템
10장 전문가 시스템
11장 패턴인식
12장 자연어 이해
13장 학습과 신경회로망
본문내용
■인공지능 문제의 세가지 조건 - 탐색형 추론, 연역적 방식, 초기 목표 연산자로 기술 가능문제
■문제에 대한 세가지 분석 - 현상탐색, 미래창조, 원인규명
■최소비용 경로를 탐색할 수 있는 알고리즘
: 균일비용탐색, 최적우선, A* 알고리즘
■ 전문가 시스템의 구조 - 지식베이스와 추론기관이 핵심
지식베이스 → 사실(사물이나 자료에 대한 묘사) + 규칙
(사실 바탕으로 의사를 결정하는 법칙)
추론기관 → 규칙해석기(새로운 지식을 추론키 위해
규칙들을 어떻게 적용해야 할 것인가 결정)
+ 스케쥴러(규칙들이 적용되는 순서를 결정)
■패턴인식 - 인간의 가장 기본적 능력을 컴퓨터를 통해
구현 함으로써 적절한 응용분야에 활용키 위한 기술
참고 자료
없음