논문 키넥트V2를 활용한 수화인식 시스템

목차

1. 서 론

2. 시스템 개발 환경
2.1. 키넥트(Kinect)
2.1.1. 키넥트의 주요 골격(JointType)
2.1.2. 키넥트 v2 최소 요구사항
2.2. C#

3. 연구 및 접근방법
3.1. 전체 순서도
3.2. 유저 인터페이스(user interface)
3.3. 동작 인식을 위한 연구
3.4. 행동 인식 알고리즘

4. 결과
4.1. 화면 구성
4.1.1. 화면 인터페이스 및 결과
4.1.2. 문자 출력
4.1.3. 음성 출력

5. 결론 및 향후 연구

REFERENCE

본문내용

1. 서 론
2015년 현재 우리나라에 있는 시각·청각·언어장애인의 수는 [그림 1]과 같이 대략 53만 명이다. [1] 시각·청각·언어장애인들은 일반인들과 대화를 하는 과정에서 많은 어려움에 부딪히게 된다. 그렇다고 일반인 모두가 수화를 배우는 것은 현실적으로 불가능한 일이다. 시각·청각·언어 장애인들은 의사소통의 방식으로 인해 부당한 대우를 받는 경우가 많다. 이러한 문제들을 해결하고 시각·청각 언어장애인들의 편리한 의사소통을 위해 수화를 일반 문자나 음성으로 번역해 주는 통역 시스템이 필요하다. 이런 수화 번역 프로그램을 만들기 위해 발화자의 모션을 인식하여 수화를 번역하는 방법을 선택하였다. 모션을 인식하기 위해 영상의 깊이 정보와 여러 가지 추가 기능이 있는 키넥트(Kinect)를 사용하기로 결정하였다. 본 논문에서의 수화 번역 프로그램은 키넥트의 깊이(Depth) 카메라와 모션 인식을 위해 관절부분에 대한 스켈레톤 트래킹 기능을 사용하여 발화자의 각 수화 동작을 추적한다.

참고 자료

보건복지부 통계포털 장애인등록현황, 장애인 정책과, 2015.04.20.
키넥트(Kinect), 위키피디아, 2015.06.23. https://ko.wikipedia.org/wiki/키넥트
MSDN – JointType https://msdn.microsoft.com/en-us/library/microsoft.kinect.jointtype.aspx
Kinect for Windows 공식 홈페이지 http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/
이현석 등 3명. 2013. 키넥트의 모션 인식 기능을 이용한 수화번역 시스템 개발.