통신 이론] 데이터 모듈레이션(DSB-AM, CONVENTIONAL-AM, SSB-AM)
- 최초 등록일
- 2009.02.20
- 최종 저작일
- 2008.01
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소개글
음성 신호를 샘플링 한 후 DSB-AM, CONVENTIOANL-AM, SSB-AM 으로 모듈레이션 하는 과정을
작성한 것입니다. 각 과정간 신호의 그래프를 첨부하고 맨 뒤에 매틀랩 코드를 첨부하였습
니다.
목차
1.SAMPLING
2.DSB-AM
3.CONVENTIONAL-AM
4.SSB-AM
5.ADDITIONAL PROBLEM
6.CODE
본문내용
한정된 대역의 주파수를 갖는 함수의 경우, 적절한 샘플링 간격을 취하면 샘플링 과정에서 아무런 정보의 유실 없이 완전하게 재생될 수 있다는 이론이다. 이 때 특정 주파수 성분의 한 사이클을 제대로 나타내기 위해서 적어도 2개 이상의 샘플이 있어야 한다. 샤논 정리, 카디날 정리 또는 나이퀴스트(Nyquist) 정리라고도 한다.
샘플링 법칙에 의하면 샘플링 주파수 는 신호의 최대주파수 성분의 두 배 이상이 되어야 한다. 이는 이상의 주파수 성분에서는 중첩이 되어 앨리어싱(Aliasing)현상이 발생하기 때문이다. 이때 를 중첩 주파수 또는 나이퀴스트 주파수라 부른다.
디지털 신호분석(Digital Signal Processing)시, 입력신호를 A/D 변환기에 의하여 디지털화할 때 N개의 이산화값(Discrete Value)으로 기록된다. 샘플링 주파수(), 나이키스트 주파수(), 분해능 주파수(Frequency Resolution, △) 사이의 기본적인 관계식은 다음과 같다.
2. Find the sampling frequency to satisfy the sampling theorem and justify your answer for a given data. (assume that frequency resource is the tightly limited system)
주어진 데이터를 Fourier transform 한 결과는 다음과 같다.
현재 주어진 데이터는 44,100Hz 로 샘플링 된 데이터이다. 그러나 샘플링된 데이터를 보면 주어진 정보 말고도 공간이 많아 비효율적이다. 이러한 데이터를 효율적으로 사용하기 위해서 주파수 대역을 다시 잡아 샘플링을 해야 하는데 주의할 점은 원신호의 손실 없이 샘플링을 해야 한다. 따라서 위의 데이터를 보아 약 20,000hz 정도의 대역에서 신호를 샘플링해도 원신호에 거의 변화가 없다는 것을 볼 수 있다. 그러므로 sampling frequency 는 20,000Hz 으로 하여 샘플링을 할 것이다.
참고 자료
없음