회귀분석

소개글

회귀분석에 대해 공부하시는 분이나 발표를 준비하시는 분에게 참고가 되는 자료입니다.

목차

1. 회귀분석의 의의
2. 단순선형회귀분석
3. 회귀식의 유의성 검정과 적합도 검정
4. 회귀계수에 관한 추론
5. 회귀분석의 응용
6. 상관관계분석

본문내용

1. 회귀분석의 의의
회귀분석의 의의
- 회귀분석(regression analysis)
- 종속변수(dependent variable)
- 독립변수(independent variable)
- 선형회귀(linear regression)모형
y=a+bx 또는 y=b0+b1x
그림 11-1 선형회귀모형의 예
y
x
a
b
y
x
b0
b1
1. 회귀분석의 의의
2. 단순선형회귀분석
- 확률모형(probabilistic model)
- 결정적모형(deterministic model)
- 추정모형(estimated model)
50
140
120
200
y
x
140
136
200
y
140
200
y
그림 11-2 확률모형, 결정적모형, 추정모형
x
x
(확률모형)
(추정모형)
(결정적모형)
2. 단순선형회귀분석
(2) 최적적합직선 도출
- 최소자승법(least squares method)
-
2. 단순선형회귀분석
그림 11-4 최소자승에 의한 최적적합직선
y
yi
a
b
(xi, yi)
xi
x
소비
140
136
4
200
소득
2. 단순선형회귀분석
2. 단순선형회귀분석
2. 단순선형회귀분석
(3) 회귀분석의 가정
3. 회귀식의 유의성 검정과 적합도 검정
(1) 제곱합 분해와 분산분석
3. 회귀식의 유의성 검정과 적합도 검정
3. 회귀식의 유의성 검정과 적합도 검정
3. 회귀식의 유의성 검정과 적합도 검정
3. 회귀식의 유의성 검정과 적합도 검정

참고 자료

통계학 - 김건우