[데이터베이스마케팅][DBM]데이터베이스마케팅(DBM)의 개념, 이점, 절차와 국내외 데이터베이스마케팅(DBM)의 비교 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안 분석(다양한 사례 중심)

소개글

데이터베이스마케팅(DBM)의 개념, 이점, 절차와 국내외 데이터베이스마케팅(DBM)의 비교 및 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안 분석(다양한 사례 중심)

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 개념

Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 이점

Ⅳ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 절차
1. 데이타베이스 마케팅 이용 목적의 설정
2. 수집 자료에 대한 결정
3. 요구되는 정보형태의 결정
4. 자료수집방법
5. 분석방법
6. 마케팅 전략의 수립
1) 고객 유지 전략
2) 고객 활성화 전략
3) 교차 판매 전략(Cross-selling)
4) 과거고객 재활성화 전략
5) 1단계 신규고객 확보 전략
6) 2단계 신규고객 확보 전략

Ⅴ. 국내외 데이터베이스마케팅(DBM) 비교

Ⅵ. 다양한 데이터베이스마케팅(DBM) 사례
1. 두통약 타이레놀의 아스피린시장 정복 마케팅
2. 도브(Dove)비누의 아이보리(Ivory)비누 사용자를 대상으로 한 공격
마케팅
3. 아메리칸 익스프레스카드사의 고객 통신판매서비스
4. 체이스맨해튼은행의 데이타베이스 마케팅

Ⅶ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공적 수행 방안

참고문헌

본문내용

과거의 마케팅은 생산제품에 대해 수요보다는 공급이 불족한 시대에 살았기 때문에 마케팅도 고도의 기법이 필요한 시대는 아니었다. 단지 경쟁사에 대한 상대적 강약점을 분석하고, 경쟁시장의 Market Share(시장 점유율)에 대한 기초 데이터와 제한된 고객층을 향한 광고 및 가두 캠페인만으로도 마케팅의 기능을 충분히 할 수 있었다. 이에 따른 시스템적 접근방법도 Mass Marketingd기법으로 고객을 관리하고 유지해왔다. 또 한 시대가 지남에 따라 직감(Hunch)/경험(Know-How)에 의한 고객 타켓 마케팅이 시작되고, 고객에 대한 개별 데이터베이스를 활용하여 목표화된 캠페인 중심의 마케팅이 선을 보이게 되었다. 이는 통계기법을 통한 고객 가망성 분석의 기초가 되었고, 이러한 데이터는 향후 데이터베이스 마케팅의 기본적인 구성을 뒷받침 해주었다.
데이터베이스 마케팅은 앞에서도 언급한 바와 같이 개인별 데이터베이스를 통합적인 관리/축적을 통해 고객 지향의 마케팅을 할 수 있는 시스템을 전산화를 통해 고객에 대한 상담 및 고객의 관계 폭을 넓힐 수 있는 매체를 구성하여 기존고객에 대한 응대뿐만 아니라, 신규 고객의 창출에도 많은 도움이 되는 시스템을 말한다. 이러한 시스템의 구성은 Contact Management관리자와 Shop Master,필요하다면 Database를 실제 구현하는 전산 전문가가 Task Force팀을 구성하여, 이전의 MIS를 기초로 한 의사 결정에 필요한 Database 구조를 구성하여 Top Manager, Middle Manager의 의사 결정 자료를 체계적으로 출력하여 고객 마케팅 플랜에 도움이 되게 함께 작업을 수행해야 한다. 고객관리의 새로운 모델 개발에 Focus를 기울여야 하겠다. 이러한 의류분야의 의사결정 데이터는 고객만족지수(Customer Satisfaction Index)의 도출도 가능하게 하고, 실 판매 시점의 데이터를 POS(Point of Sales)시스템을 통해 고객 계층별, 연령별, 판매시간별, 브랜드별 등 각종 데이터의 분석 및 예측이 가능하게 되었다. 또한 현 시점의 적정 재고 및 부족재고에 대한 판단 및 생산에 필요한

참고 자료

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* 강상원, 쉽게 알자, 마케팅, 더난출판, p.80~92, 2002
* 김경수, 통합 데이터 마케팅 시스템 저자, 범우사
* 김승용, 21세기 통합마케팅 소프트 저자, 태학당
* 김종승 외, CRM 최신 트랜드 및 도입 전략, e-biz group, working paper. no. 14, 2001
* 데이터 베이스 구축과 활용, 하이테크정보사. 1996
* 프레드 크로포드․라이언 메튜스, 소비자 코드를 제대로 읽어라, LG경제 연구원 주간 경제 2002