데이터마이닝

소개글

데이터마이닝에 대하여 정리한 내용입니다.

목차

▶ 데이터마이닝 정의
▶ 대용량 데이터
▶ 데이터마이닝 목적
▶ 데이터 저장고의 설계
▶ 마이닝 프로세스의 성공요인
▶ 비주얼마이닝
▶ 텍스트마이닝
▶ 통계학과 데이터마이닝의 차이
▶ 데이터 마이닝 목표
중략..

본문내용

▶ 데이터마이닝 정의
= 수많은 데이터에서 의미있는 정보를 발견하고, 응용하여 기업의 이윤을 추구하는 것
▶ 대용량 데이터
= 눈으로 절대 확인할 수 없는 대량의 데이터
▶ 데이터마이닝 목적
=데이터베이스 마케팅 : 고객 및 거래 데이터베이스를 통해 비용을 절감하고 효율적으로 목표 고객 마케팅을 하는 것
=점수산정 : 금융기관에서 주로사용, 고객들의 채무 불이행과 그 발생 비율을 사전에 예측하고 줄이려는 것
= 기타 범죄 예방 및 관리 : 사기, 위험, 범죄 예방 및 관리, 품질 및 제품관리
▶ 데이터 저장고의 설계
정의 = 데이터마이닝과 관련된 기업의 업무에서 데이터를 저장할 저장고를 설계하는 것
이유 = 데이터 저장고가 잘못 설계되어 기업의 비즈니스 측면에서 필요한 분석 데이터들이 없거나 필요없는 데이터들만 쌓여있으면, 그곳에서 귀중한 정보를 뽑아 낼 수 없다. 그러므로 데이터 저장고의 설계는 매우 중요하다.
▶ 마이닝 프로세스의 성공요인
= 데이터 저장고의 설계 :기업의 비즈니스 측면에서 필요한 데이터들의 궁극적인 목적을 생각하여 데이터 저장고를 설계한다.
= 데이터 저장고의 관리 : 설계한 데이터 저장고에 담긴 데이터들을 지속적으로 관리하고, 필요로 하는 데이터를 골라 데이터 사용자에게 전달한다.
= 데이터 분석 : 필요한 데이터만을 뽑아 전달한 데이터 집합들을 여러 가지 데이터마이닝 전문 프로그램을 이용하여 의미있는 정보로 변환하여 분석한다.
= 응용 : 분석한 데이터를 기반으로 기업의 마케팅 정책과 각종 경영 정책에 효율적으로 반영하여 기업의 이윤을 확대시킨다.
▶ 비주얼마이닝
= 문자가 아닌 그래픽의 형태로 정보를 뽑아내는 것
텍스트마이닝보다 훨씬 더 강력한 정보를 제공하나 많은 시간이 소요되고, 프로젝트 기간이 김
하지만, 시각적 정보를 통해 발전 가능성은 큼
▶ 텍스트마이닝
= 일반적으로 사용하는 상업문서나 문장을 자동으로 분석해서 의미있는 정보를 추출하는 기법
= 3가지 방법
- 문서 요약 : 전체 문서의 내용을 대표적인 내용으로 줄이는 작업

참고 자료

데이터마이닝 등