측정과 척도 및 조사설계fp

소개글

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수업 중 제출한 자료와 검색 통해
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감사합니다.

목차

측정과 척도 및 조사설계

1장. 측 정
1. 척도와 신뢰도
1) 명목척도
2) 서열척도
3) 간격척도
4) 비율척도
5) 척도와 신뢰도 및 타당도

2. 측정과 척도
1) 측정의 정의
2) 신뢰도
(1) 신뢰도 정의
(2) 신뢰도의 측정방법
① 재조사법(재검사법, test-retest method)
② 복수양식법(multiple forms technique), 대안법(alternate-form method)
③ 반분법(split-half method)
④. 크론바하 알파계수(Cronbach`s alpha)
3) 타당도
(1) 타당도의 측정 방법 ;
①내용 타당도(액면 타당도-face validity, content validity)
②기준관련 타당도(criterion-related validity)
ⓐ. 동시 타당도(concurrent validity)
ⓑ. 예측 타당도(predictive validity)
ⓒ. 집단비교법(known-group technique),
ⓓ. 기준문항에 의한 타당도(validity by criterion-question).
③. 구조적 타당도(개념 타당도, 구성체 타당도, construct validity)
4) 척도구성
(1) 리커트 척도(likert scale)
(2) 거트만 척도(guttman scale)
1) 특징
2) 거트만척도의 작성 절차
3) 리커트 척도와의 비교
4) 장점 5) 단점
(3) 서스톤 척도(thurstone scali)
(4) 보가더스의 사회적 거리척도
(5) 요인척도
(6) 소시오매트리
(6) Q 분류척도
3. 측정도구의 고안

2장. 조사설계와 실험조사연구의 기본개념
1. 조사설계
1) 조사설계의 정의
2) 조사설계의 목적 ;
3) 조사설계의 타당도
①. 내적 타당도
②. 외적 타당도
4) 조사설계의 특성
(1) 다양성
(2) 타협성
(3) 융통성
(4) 제한성
2. 반응효과
1) 플라시보 효과(placebo effect)
2) 호손 효과(Hawthome effect)
3) 할로 효과(halo effect)

3. 인과관계 추론의 기준
① 비교 ② 조작화 ③ 통제

4. 내적타당도의 저해요인
1)개념
2) 저해요인
3) 내적 타당도 저해요인 통제방법 ;
4) 외적타당도(External Validity)
① 개념
② 외적타당도 저해요인 3가지
5) 조사 설계의 종류
(1) 인과관계 논리 확인 조건을 기준으로 한 분류
(2) 조사대상자 수에 의한 분류
1) 실험설계
2) 실험의 기본구성요소
6) 실험조사설계의 일반적 절차 ;
7) 실험설계의 종류
①. 통제집단 사전사후검사설계(pretest-post test control group design)
②. 통제집단 사후검사설계(post test-only control group design)
③. 솔로몬 4집단 설계(Solomon four-group design)
8) 유사실험설계(quasi-experimental)
①. 비동일통제집단(Nonequivalent Control Groups)
②. 단순시계열 설계(Simple Time-Series Designs)
③. 다중시계열설계(multiple time-series designs)
9) 전실험조사설계(원시실험설계, pre-experimental design)
①. 단일사례조사설계(one-shot case study)
②. 단일집단 전후비교설계(one-group pretest-posttest design)
③. 정태적비교집단 후비교설계(비동일집단 사후검사설계, static group comparison)
10) 비실험조사설계
11) E. Greenwood가 분류한 실험조사 방법

본문내용

1장. 측 정

1. 척도와 신뢰도

1) 명목척도
- 단순히 특정한 속성의 내용을 갖고 있는 대상들을 확인하고, 나 머지 대상들과 구분하기 위하여 각 대상에 숫자를 조응시키는 척도이다. 예를 들 어, 프로야구 선수의 등번호가 명목척도이며, 주민등록번호상에서 남성은 `1`, 여 성은 `2`로 나타낸 숫자를 부여하는 방법이 명목척도이다. 이러한 명목척도는 수체계의 네 가지 특성 중에서 첫 번째 특성만을 갖고 있으 며, 어떠한 연산조작도 허용되지 않는다. 한편 명목척도로 측정된 자료를 명목자료라고 하는데, 이러한 자료에 있어서는 단지 도수만을 셀 수 있을 뿐이므로 집중화 경향치로서 최빈수를 구할 수 있고, 비율(상대빈도), 2항분포검증, Chi-square 검증을 적용할 수 있다. ☞ 명목척도는 속성들이 그저 서로 다른 변수를 말한다. 성별이 예가 된다.


2) 서열척도
- 측정대상이 어떤 속성의 내용을 상대적으로 많이 또는 적게 갖고 있음에 숫자를 조응시키는 척도로서, 서열척도에 사용되는 숫자들은 수체계의 특성 주에서 첫 번째와 두 번째의 특성을 갖고 있다. 서열척도로 측정된 자료를 서열자료라고 하는데 서열자료에 대하여는 숫자간의 차이를 비교할 수 없으므로 연산조작이 불가능하며 집중경향치로서 최빈수와 중 위수를 구할 수 있다. 서열자료에 적합한 통계적 분석기법으로는 Mann-Whitney U test, Kruskal Walls test, 스피어만의 서열상관계수 등이 있다. 속성들이 더 많은 것에서 더 적은 것으로 진행되는 어떤 것에 따라 서열화될 수 있는 변수를 말한다. “매우 편견적이다”, “다소 편견적이다”, “전혀 편견적이 아니다”라는 속성들로 구성된 편견이라는 변수가 예가 된다.

참고 자료

없음