확률과통계 요점정리

소개글

통계학을 요점정리한 리포트

목차

Chapter1. 자료의 생성
1) 통계학이란
2) 표본추출법
⒈ 단순랜덤추출법(단순임의추출법)
⒉ 계통추출법
⒊ 층화랜덤추출법
⒋ 집략추출법
⒌ 층화집락추출법

Chapter2. 모집단과 표본
1) 모집단의 분포
2) 중심위치의 측도
⒈ 평 균
⒉ 중 앙 값
⒊ 최 빈 값
2) 산 포 도
⒈ 분산과 표준편차
⒉ 다른 종류의 산포도
3) 상대적 위치의 측도
⒈ 백분위수
⒉ z점수
4) 집단화된 자료

3)표본의 도표화
⒈ 도수분포표
⒉ 히스토그램
⒊ 도수다각형
⒋ 줄기-잎 그림
⒌ 산점도 와 리그레쏘그램

본문내용

1) 통계학이란
: 주어진 문제에 대하여 합리적인 답을 줄 수 있도록 숫자로 표시되는 정보를 수집하고 정리하며, 이를 해석하고 신뢰성 있는 결론을 이끌어 내는 방법을 연구하는 과학의 한 분야이다. 이 때 모든 추출단위의 특성값들을 모아 놓은 것을 모집단이라고 하며, 이 중 통계적 분석을 위하여 실제로 관측한 것들의 모임을 표본이라고 한다.
2) 표본추출법
⒈ 단순랜덤추출법(단순임의추출법)
: 유한모집단에서 n개의 추출단위로 구성된 모든 부분집합들이 표본으로 선택될 확률이 같도록 표본추출방법을 단순랜덤추출법 또는 단순임의추출법이라고 한다.
* 복원추출: 한번 뽑은 것은 다시 집어 넣지 않고 다음 것을 뽑는 것.
* 비복원추출: 한 번 뽑은 것을 다시 되돌려 놓고 다음 것을 뽑는 것.
⒉ 계통추출법
: 추출단위를 차례로 나열한 후에 표본을 일정한 간격으로 취하는 추출법이다. 계통추출법은 단순랜던추출법에 비하여 추출방법이 간편하고 모집단 전체에서 골고루 표본이 추출되는 장점이있다.
⒊ 층화랜덤추출법
: 모집단을 몇 개의 동질적인 층으로 나눈 다음, 각 층에서 단순랜덤추출법으로 표본을 추출하여 이들 전체를 표본으로 간주하는 추출법이다.
층화의 원리는 층 내부를 동질적이고 층간에서 이질적이 되도록 층을 만드는 것이다. 이와 같이 층화의 원리에 의해 층을 나누고 이들 층에서 층화추출된 표본을 이용하면 추정량의 정도를 높이는 장점이 있다. 따라서 층화추출법은 모든 표본추출법 가운데 이론적으로 가장 중요한 추출법이 된다.

참고 자료

제4개정판 통계학 개론 / 김우철외 9편저 / 영지문화사
개정판 일반통계학 / 김우철외 8 공저 / 영지문화사
일반통계학 / 김평구외 2 공저 / 한올출판사