소개글
데이터마이닝 파워포인트입니다,
정말 이거 과제해서 교수님이 저만 만점주셨어요,ㅎ
목차
Ⅰ. 서론 - 1. 연구목적
Ⅱ. 본론
1. Data Mining의 정의
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining으로의 발전 단계
4. 기존 접근방법과 데이터마이닝
5. Data Mining의 수행과정
6. Data Mining의 특징
7. 데이터마이닝 관련 분야 및 유사용어
8. Data Mining의 활용분야
9. Data Mining 지식의 종류 및 사용기법
10. Data Mining과 관련기술
11. 데이터마이닝 기법
12. Data Mining의 사용 예
Ⅲ. 결론 - 1. 향후전망
※. 참고문헌
본문내용
데이터 마이닝의 정의
대량의 데이터로부터 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보들을 추출하는 과정을 말함.
기업이 보유하고 있는 일일 거래자료, 고객자료, 상품자료, 마케팅 활동의 피드백 자료와 기타 외부자료를 포함하여 사용가능한 데이터를 기반으로 숨겨진 지식, 기대하지 못했던 패턴, 새로운 법칙과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견하고, 이를 실제 경영의 의사결정 등을 위한 정보로 활용하고자 하는 것임.
데이터 마이닝의 등장배경
데이터마이닝의 개념은 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었음.
고객,상품, 경쟁사 관련 데이터 등 기업이 얻고자 하는 정보를 보다 쉽게 접근할 수 있고 효과적으로 활용할 수 있는 도구가 필요하게 됨.
참고 자료
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