[행정학]표본추출방법 요약
- 최초 등록일
- 2006.10.12
- 최종 저작일
- 2006.10
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소개글
표본추출방법 요약
목차
1. 단순무작위 표출
2. 계통표출
3. 다단계무작위 표출
4. 층화표출
5. 집략표출
6. 층화집락표출
7. 반복표출:복수나 연속
8. 판단표출
본문내용
1. 단순무작위 표출
☞ 모집단의 각 요소에 숫자를 매기고 난수표를 써서 표본을 추출하는 방법
장점 - 모집단에 대해 최소한 알고 있으면 된다.
- 구분 같은 것을 하는 오차가 생길 리 없다.
- 자료 분석이나 오차 계산이 용이하다.
단점 - 연구자가 알고 있는 모집단에 대한 지식이 그리 활용되지 못한다.
- 같은 표본 크기일 때 층화표출보다 큰 오차가 생긴다.
2. 계통표출
☞ 모집단의 각 요소에 순서를 매겨놓고 무작위로 결정된 숫자를 출발점으로 일정간격(N/n)을 두고 표출해 나가되 처음에 결정되는 숫자는 1과 표출간격 사이에 있는 정수여야 한다.
장점 - 모집단이 그 속성에 따라 적절하게 배열되어 있으면 층화의 효과도 얻고 그래서 단순무작위보다 분산도 줄일 수 있다.
- 표출이 간단하고 제대로 되었는가를 알기도 어렵지 않다.
단점 - 표출 간격이 모즙단의 어떤 주기적 순서와 관련이 있는 것이라면 분산이 높아질 가능성이 있다.
- 층화효과가 기재4되면 오차가 커질 염려가 있다.
3. 다단계무작위 표출
☞ 둘 이상의 표출단계에서 무작위 표출방법에 의해 표본을 구성한다.
장점 - 표본목록ㆍ확인ㆍ숫자를 매기는 일 등은 추출된 표본에 한해서만 하면 된다.
- 표본 단위기 지리적으로 결정된 것이면 현지조사 여비 등이 절감된다.
단점 - 같은 크기의 표본일 때 단순무작위나 계통표출방법보다 오차가 커질 가능성이 있다.
- 표본단위의 수가 줄어들수록 오차가 커진다.
3-1. 크기를 확률비율로 정하는 경우
☞ 표본단위를 크기에 대해 확률비례로 정한다.
장점 - 분산을 줄인다.
단점 - 추출 전에 각 표본 단위에 대한 지식이 없으면 분산이 늘어난다.
4. 층화표출
4-1. 비례 층화표출
☞ 각 표본단위를 그 크기에 따라 무작위 표본 비례로 추출한다.
장점 - 대표성이 있기 때문에 단순무작위나 다단계 표출보다 분산이 덜하다.
- 층화해 나가는 과정이 있으니까 모집단의 요소를 누락시킬 가능성이 줄어든다.
- 각 층의 특성을 평가하고 비교할 수 있다.
참고 자료
방법론강의 김광웅저 박영사