과정별로 살펴보는 실험설계의 방법

소개글

실험설계의 각 과정별로 그 특징과 내용을 살펴보았습니다.

많은 도움이 될 것입니다^^

목차

Ⅰ. 연구문제의 형성

1. 연구문제의 선정
2. 예비조사(pilot study)

Ⅱ. 변수의 선정과 조작화, 가설의 설정

1. 변수의 선정(확인)
가. 독립변수
나. 종속변수
다. 제3의 변수
2. 개념적 분석틀(conceptual framework)
3. 조작적 정의(operational definition)
4. 가설의 설정

Ⅲ. 실험설계

1. 실험설계의 의의
2. 진실험설계(true experimental design)
1) 통제집단 사후측정 설계
2) 통제집단 사전사후측정 설계 : 고전적 실험설계
3) 솔로몬의 4집단실험설계(Solomon four-group design)
3. 준실험설계(quasi-experimental design)
가. 인과적 추론이 비교적 가능한 준실험설계
1) 비동질적 통제집단설계
2) 회귀-불연속 설계(Regression Discontinuity Design)
3) 단절적 시계열설계(interrupted time-series design)
4) 통제-시계열설계(control-series design)
나. 인과적 추론이 어려운 준실험설계
1) 단일집단사후측정설계
2) 비동질적집단 사후측정설계
3) 단일집단 사전사후측정설계
4. 비실험설계(non-experimental design)
5. 분석단위
6. 시간적 차원
7. 내적 타당성 저해요인
1) 대상집단의 특성변화
2) 표본의 무작위 배정 및 대표성에 관련된 요인
3) 관찰 및 측정방법에 관련된 요인
4) 단일위협요인들의 상호작용

Ⅳ. 표본추출

1. 표본추출의 의의
2. 표본조사의 이점
3. 표본추출의 기본개념
4. 확률표본추출
1) 단순무작위 표본추출(simple random sampling : SRS)
2) 계통적 표본추출(systematic sampling)
3) 층화표본추출(stratified sampling)
4) 집락표본추출법(cluster sampling)
5. 비확률표본추출의 방법
1) 편의표본추출(convenience sampling)
2) 판단표본추출(judgement sampling)
3) 할당표본추출(quota sampling)
4) 누적표본추출(snowball sampling)

Ⅴ. 측정의 수준과 척도 (2차자료 사용하는 경우 필요없음)

1. 측정의 의의
2. 척도의 의의
3. 측정의 수준과 척도
1) 명목수준의 측정(nominal level measurement)과 명목척도(nominal scale)
2) 서열수준의 측정(ordinal level measurement)과 서열척도
3) 등간격수준의 측정(interval level measurement)과 등간척도
4) 비례수준의 측정(ratio level measurement)과 비율척도
4. 척도구성의 방법
1) 서스톤척도법(Thurstone scale)
2) 리커트척도법(Likert scale)
3) 보가더스척도법(Borgadus scaling)
4) 거트만척도법(Guttman scale)
5) 평정척도(rating scale)
6) Sociometry
7) 어의차척도(semantic differential scale)
5. 척도의 분석방법
1) 문항분석(item analysis)
2) 요인분석(factor analysis)
3) 스캘로그램분석
6. 측정의 타당성
1) 내용타당성(content validity)
2) 기준타당성(criterion-related validity)
3) 구성개념타당성(construct validity)
7. 측정의 신뢰성
1) 신뢰성의 차원
2) 신뢰도의 추정방법
3) 측정의 신뢰도 제고방안
8. 측정의 타당성과 신뢰성의 관계

Ⅵ. 자료의 수집

1. 자료의 종류
2. 자료수집방법
3. 자료수집방법 선택의 기준

Ⅶ. 자료의 분석

1. 변수간 연관성 분석에서의 고려사항
2. 변수의 측정수준에 따른 연관성 분석기법
가. 명목변수간의 연관성 분석
나. 서열변수간의 연관성 분석
다. 등간ㆍ비율변수간의 연관성 분석
1) 상관분석
2) 회귀분석

Ⅶ. 가설의 검증

1. 유의수준의 선택과 임계치의 결정
2. 가설검증의 오류

Ⅷ. 결 론

본문내용

Ⅲ. 실험설계

1. 실험설계의 의의
실험설계란 독립변수와 종속변수간의 인과관계를 검증하기 위한 절차를 구성하는 것을 말한다. 인과적 설명을 위한 조사설계는 실험설계의 세 가지 구성요소, 즉 ① 공동변화의 입증을 위한 비교(comparison), ② 시간적 선행성의 입증을 위한 실험변수의 조작(manipulation), ③ 경쟁적 가설에 의한 설명가능성을 배제하기 위한 통제(control)가 이루어질 수 있도록 설계되어야 한다.
인과적 설명을 위한 조사설계는 앞서 지적한 세 가지 조건을 어느 정도 갖추었느냐에 따라 ① 진실험설계, ② 준실험설계, ③ 비실험설계로 구분된다.
2. 진실험설계(true experimental design)

진실험설계는 앞서 지적한 세 가지 조건, 즉 실험집단과 통제집단의 비교, 실험변수의 조작, 경쟁적 가설의 통제라는 조건을 비교적 충실하게 갖추고 있는 설계를 말한다.
1) 통제집단 사후측정 설계
(EG) : (R) X O1
(CG) : (R) O2
(E) = (O1 - O2)

현실적으로 많이 사용되는 설계유형으로 무작위배정에 의해서 동질적인 실험집단과 통제집단을 구성한 다음, 실험집단에 대하여는 실험변수를 처리하고 통제집단에 대하여는 실험변수를 처리하지 않는다. 그 후 두 집단 모두에 대하여 사후측정을 실시한다. 이 경우 실험변수의 효과는 실험집단의 관찰값과 통제집단의 관찰값의 차이를 t-test(독립변수 = 양분범주, 종속변수 = 등간ㆍ비율척도)를 통하여 검증하면 되므로 가장 간편한 방법을 사용하는 것이다.
이러한 설계에서는 역사요인, 성숙요인, 회귀요인 등의 내적 타당성의 위협요인이 제거된다.
이 설계는 무작위배정된 두 집단의 사전측정값이 동일하다는 가정을 기초로 하고 있다. 그러나 실험변수의 처리 전에 양 집단에 대한 관찰값이 동일한지의 여부를 점검할 수 없다는 약점을 가지고 있다.

참고 자료

남궁근, 행정조사방법론, 법문사, 2005
채서일, 사회과학조사방법론, 비앤엠북스, 2005