[조사방법론]조사설계의 타당성

소개글

통계적 결론의 타당성, 내적 타당성, 구성개념 타당성, 외적 타당성으로 나누어 볼 수 있는 조사설계의 타당성을 살펴보았습니다. 특히 내적 타당성, 구성개념 타당성, 외적 타당성의 위협요인과 그에 대한 통제방안을 함께 살펴보았습니다.

많은 도움 될 것입니다^^

목차

1. 조사설계의 타당성

2. 통계적 결론의 타당성

3. 내적 타당성의 의미와 위협요인 및 통제방안
가. 내적 타당성의 의미
나. 내적 타당성의 위협요인
1) 대상집단의 특성변화
① 성숙요인(maturation)
② 역사요인(history)
2) 표본의 무작위 배정 및 대표성에 관련된 요인
③ 선발요인(selection)
④ 상실요인(mortality)
⑤ 회귀요인(regression)
3) 관찰 및 측정방법에 관련된 요인
⑥ 검사요인(testing)
⑦ 측정수단요인(instrumentation)
4) 단일위협요인들의 상호작용

4. 구성개념의 타당성과 위협요인 및 통제방안
가. 구성개념 타당성의 의미
나. 구성개념 타당성과 위협요인 및 통제방안
1) 실험집단이 오염된 경우
① 실험자 기대효과와 통제방안
② 실험대상의 반응효과와 통제방안
다. 통제집단이 오염된 경우

5. 외적 타당성과 위협요인 및 통제방안
1) 외적 타당성의 의미
2) 일반화가 가능한 상황 또는 맥락
① 실험상황(experimental setting)
② 실험의 맥락
3) 일반화가 가능한 시기
4) 일반화가 가능한 모집단의 범위

본문내용

1. 조사설계의 타당성

타당성은 경험적 조사연구를 통하여 인과관계를 얼마나 진실에 가깝게 추론하는가의 정도를 나타내는 개념이다. 즉, 경험적 연구를 통하여 추정된 원인변수와 추정된 결과변수간의 인과관계에 대하여 얼마나 정확한 정보를 창출하였는가를 말한다.
일반적으로 설명적 조사연구의 타당성은 크게 내적 타당성과 외적 타당성으로 구분한다. 내적 타당성이란 조사연구의 설계 및 분석과정에서 추정된 원인과 결과의 관계에 대한 인과적 추론이 어느 정도 정확했는지에 관한 것이고, 외적 타당성은 그 조사연구의 결론을 다른 형태의 측정수단을 사용했을 때 또는 다른 모집단, 상황 및 시점에 어느 정도까지 일반화시킬 수 있는지 하는 범위에 관한 것이다. Cook과 Campbell은 이를 내적 타당성은 통계적 결론의 타당성과 내적 타당성으로, 외적 타당성은 구성개념의 타당성과 외적 타당성으로 세분하였다.


2. 통계적 결론의 타당성

통계적 결론의 타당성은 추정된 원인과 추정된 결과 사이에 관련이 있는지에 관한 통계적인 의사결정의 타당성을 말한다. 통계학에서 말하는 제1종 오류와 제2종 오류를 범하게 되면 통계적 결론의 타당성은 낮아진다.
통계적 가설검증에서 범할 가능성이 있는 오류에는 제1종 오류(type I error)와 제2종 오류(type II error)가 있다. 제1종 오류는 실제로는 모집단의 특성이 영가설과 같은 것인데(즉 영가설이 참인데) 그 가설을 기각하는 경우의 오류이고, 제2종 오류는 모집단의 특성이 영가설과 같지 않은데(영가설이 참이 아닌데)도 그 가설을 채택하는 경우에 있어서의 오류이다. 제1종 오류를 α오류라고 부르며 그 확률을 α, 제2종 오류를 β오류라고 부르며 그 확률을 β라고 표기한다. 또한 확률 1-α는 신뢰수준을 나타내며, 확률 1-β는 검증력(power of test)을 나타낸다.
이러한 두 가지 오류는 모두 연구자에게 중요한 의미를 갖는데 실제 세계에서 영가설이 옳은지 그른지를 알 수 없기 때문에 α오류와 β오류 중에서 어느 것을 중시할 것인가라는 것이 가설검증의 딜레마이다. 그런데 보통 연구자의 관심의 대상이 되는 것은 α오류이며, 이는 유의수준과 같은 개념이다.
이론적으로 β값을 1로 올리지 않고서는 α를 0이 되게 할 수는 없다. α와 β 모두 줄이는 한 가지 방법은 증거를 보강하는 것인데, 통계적인 관점에서 보면 표본의 크기를 늘리는 방법이 될 것이다.

참고 자료

남궁근, 행정조사방법론, 법문사, 2005

채서일, 사회과학조사방법론, 비앤엠북스, 2005