지능정보시스템(신경망)

소개글

지능정보시스템 이라는 과목에서

목차

1.신경망 이란?
2. 신경망의 역사
3. 퍼셉트론
4. 신경망의 주된 단점

본문내용

신경망은 생물학 모델을 바탕으로한 컴퓨팅의 한 형태로서, layer 로 조직된 많은수의 처리 요소로 구성된 수학 모델, 외부입력에 반응하여 동적으로 정보를 처리하는 많은 간단하지만 고도로 상호 연결된 처리요소로 구성된 컴퓨터 시스템 등으로 정의된다.

우리가 신경망을 언급할 때 정확히 표현하려면 "artificial neural network" (ANN) 이라고 해야한다. 왜냐하면 우리는 그것을 컴퓨터를 활용한 가상 신경망을 의미하는 것이기 때문이다. 생물에서의 신경망은 우리가 사용하는 수학적 모델에 비해 훨씬 더 복잡하다 대부분의 신경망은 일종의 "training" rule 을 가지고 있어서 각 connections 의 가중치를 training data 에 기초해서 조정하도록 하고 있다. 즉 신경망은 어린이가 사물을 인식하는 과정처럼 examples 로부터 "learn" 하고 마침내는 training data 를 뛰어넘어 일반화할 수 있는 능력을 보이게 된다. (Warren S. Sarle 1997)

참고 자료

인터넷 사이트 : http://www.aistudy.co.kr/neural/neural_network.htm