[DSP]circular convolution과 linear convolution 비교

소개글

matlab을 이용한 convolution 비교 입니다.

목차

없음

본문내용

(30점 수열)
<matlab 코드>
n=[0:29]; x1=10*(0.9).^n;
subplot(2,2,1); stem(n,x1); xlabel(`n`);ylabel(`x1`); title(`function of x1`);
<x1의 그래프>

<수치>
x1 =
Columns 1 through 6
10.0000 9.0000 8.1000 7.2900 6.5610 5.9049
Columns 7 through 12
5.3144 4.7830 4.3047 3.8742 3.4868 3.1381
Columns 13 through 18
2.8243 2.5419 2.2877 2.0589 1.8530 1.6677
Columns 19 through 24
1.5009 1.3509 1.2158 1.0942 0.9848 0.8863
Columns 25 through 30
0.7977 0.7179 0.6461 0.5815 0.5233 0.4710


(20점 수열)
<matlab 코드>
k=[0:19]; x2=-1*5*(0.8).^k
subplot(1,1,1); stem(k,x2); xlabel(`k`); ylabel(`x2`); title(`function of x2`);
<x2의 그래프>

<수치>
x2 =
Columns 1 through 6
-5.0000 -4.0000 -3.2000 -2.5600 -2.0480 -1.6384
Columns 7 through 12
-1.3107 -1.0486 -0.8389 -0.6711 -0.5369 -0.4295
Columns 13 through 18
-0.3436 -0.2749 -0.2199 -0.1759 -0.1407 -0.1126
Columns 19 through 20
-0.0901 -0.0721

참고 자료

대학생 레포트로 유용,