[디지털신호처리]Uniform White noise & White Gaussian Noise

소개글

Uniform White noise와 Gaussian White noise를 generate해보고 각각의 noise의 특성(특히 power면에서)을 비교해본다.
또 이런 noise가 signal에 포함될 때, SNR(dB)이 다른 경우에 대해서 signal의 spectrum이 어떻게 나타나는지를 알아본다.
MATLAB을 이용하여 출력한 결과 파형에서 나타나는 noise power와 산술적인 계산을 통해 도출해 낸 noise의 power를 비교해보고 Parseval의 정리가 성립함을 증명한다.

목차

1. Purpose
2. How to simulate
3. Calculate noise amplitude
4. Source
(1) noise와 sinusoidal signal에 대한 plotting을 하는 coding
(2) Energy를 plotting 하는 coding
5. Plotting & Anaysis

본문내용

1. Purpose
Uniform White noise와 Gaussian White noise를 generate해보고 각각의 noise의 특성(특히 power면에서)을 비교해본다.
또 이런 noise가 signal에 포함될 때, SNR(dB)이 다른 경우에 대해서 signal의 spectrum이 어떻게 나타나는지를 알아본다.
MATLAB을 이용하여 출력한 결과 파형에서 나타나는 noise power와 산술적인 계산을 통해 도출해 낸 noise의 power를 비교해보고 Parseval의 정리가 성립함을 증명한다.

2. How to simulate
Uniform white noise는 rand(n), Gaussian White noise는 randn(n)을 이용하여 생성하고 이렇게 생성한 noise를 sinusoidal signal과 convolution 시켜서 합성 신호를 만든 후 fft 취하여 frequency domain에서의 spectrum을 plotting한다.
이때 SNR이 10dB, 20dB, 30dB 일 경우에 대한 spectrum을 비교해보고 어떤 차이가 있는지 확인해본다.
마지막으로 time domain과 frequency domain에서 각각의 경우에 대한 noise power의 특성과 amplitude를 알아보기 위한 plotting을 해준다.

3. Calculate noise amplitude
sinusoidal signal의 amplitude를 10으로 할 때, SNR이 10dB, 20dB, 30dB가 되도록 noise를 generating하기 위해 Uniform white noise와 Gaussian White noise의 amplitude를 계산하면 다음과 같다.

참고 자료

없음