[신경망]신경망 용어 정리
- 최초 등록일
- 2006.05.26
- 최종 저작일
- 2006.05
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소개글
신경망 이론에 관련된 용어를 알파벳 순으로 정리한 것입니다.
목차
a-z
본문내용
- A -
• Activation : 신경망에서 뉴런에 인가되는 가중치 합
• Adaline : 패턴의 범주화에 쓰이는 Grossberg와 Carpenter에 의해 개발된 이론이며, 안정성-유연성(stability-plasticity) 딜레마에 대해 설명하는 데 쓰인다.
• Adaptive Resonance Theory(ART) : 단계적으로 문제를 풀어나가는 과정
• Annealing : 네트워크가 지역최소 값(Local Minimum)으로 떨어지는 것을 막는 처리
• ART(Adaptive Resonance Theory) : ART1은 이진입력에 대한 이 이론의 초기개발 결과이다. ART2는 아날로그 입력에 대해 더욱 발전된 것이다. ART3은 가장 최근의 이론이다.
• Artificial Neuron : 인공 신경망의 주된 목적은 인간의 뇌의 신경세포의 동작을 흉내내는 것이다. 인공 신경 세포는 신경망의 처리 요소이다.
• Associative Memory(연상 메모리) : 하나의 패턴이나 객체로서 그 자신이나 다른 것을 연상시키는 행위
• Autoassociative(자기 연상) : 하나의 패턴이나 객체로 그 자신과 대응시키는 것
- B -
• Backpropagation(역전파) : 출력층의 에러가 학습이 이루어지기 전에 이전 계층으로 피드백되는 피드포워드 네트워크를 위한 신경망 트레이닝 알고리즘. 만일, 이전 계층이 입력층이 아니면 이 은닉층의 에러는 이전 계층으로 피드백된다.
• BAM : Bidirectional Associative Memory 네트워크 모델
• Bias : 뉴런의 Activation에 가해지는 값
• Binary Digit : 0 또는 1의 값
• Bipolar Value : -1 또는 +1의 값
• Boltzmann Machine : 출력이 확률분포로 결정되는 한 신경망. 시뮬레이티드 어닐링(Simulated Annealing)을 이용하여 트레이닝되고 동작한다.
• Brain-State-in-a-Box : Anderson의 단일 계층이며, 글자 그대로 연결된 신경망. 잡음이 섞이거나 불완전한 입력에서도 동작한다.
참고 자료
없음