[조사방법론]측정과 표본추출

소개글

양적인 방법론을 사용하여 가설 검증 시 무엇보다도 중요하다고 할 수 있는 측정과 표본추출에 대한 세부내용까지 소개했습니다. 다양한 척도들과 척도구성 시 신뢰도와 타당도 문제 및 표본추출방법에 대한 이해가 필요하신 분에게 도움이 될 것 같습니다.

목차

Ⅰ. 측정(Measurement)
1. 측정의 개념
2. 측정의 수준과 척도
1) 명목수준의 측정과 명목척도
2) 서열수준의 측정과 서열척도
3) 등간수준의 측정과 등간척도
4) 비례수준의 측정과 비율척도
3. 측정도구와 척도의 구성
1) 척도의 필요성
2) 척도구성 방법
○ 평정척도(rating scale; 등급법)
○ 서스톤 척도(Thurstone Scale)
○ 리커트척도(Likert Scale) - 총화평정척도(summated rating scale)
○ 어의변별(의미분화)척도(Semantic Differential : SD)
○ 거트만척도(Guttman Scale) - 누적척도(cumulative scale), 스칼로그램분석
○ Sociometry (집중화 경향의 측정)
○ 보가더스척도(Bogardus Scale)
○ Q방법론(Q-Methodology)

Ⅱ. 측정의 타당성과 신뢰성
1. 측정오차와 측정오차의 종류
2. 측정의 타당성
3. 측정의 신뢰성
1) 신뢰도의 추정방법
○ 재검사법(test-retest method)
○ 복수양식법(multiple forms techniques)
○ 반분법(split-half method)
○ 내적 일관성 분석(internal consistency analysis)
2) 신뢰도 제고방안

Ⅲ. 표본추출(Sampling)과 표본추출설계(Sampling desi후)
1. 표본추출의 의의와 표본조사의 이점
2. 표본추출의 기초개념
1) 모집단(pouplation)
2) 구성요소(element)
3) 표본추출단위(sampling unit)
4) 표본추출의 프레임(sampling frame)
3. 표본추출의 설계
4. 확률표본추출의 방법
1) 단순무작위 표본추출(simple random sampling)
2) 계통적 표본추출(systematic sampling)
3) 층화표본추출(stratified sampling)
4) 집락표본추출법(cluster sampling)
5. 비확률표본추출의 방법
1) 편의표본추출(convenience sampling)
2) 판단표본추출
3) 할당표본추출
4) 누적표본추출(snowball sampling)

본문내용

1. 표본추출의 의의와 표본조사의 이점
- 연구대상 전체로부터 선택된 일부가 표본이며, 그러한 표본을 선택하는 과정이 표본추출
- 모집단을 특성을 대표할 수 있는지 여부가 가장 중요 ⇒ 모집단에 대한 일반화
- 표본조사의 이점
· 비용과 시간 절약
· 전수조사(모집단 전부를 조사하는 방법)보다 더 정확한 자료 획득
· 파괴적인 조사에 적용 가능 ex) 조사 후 조사대상이 파괴되는 경우 - 통조림 위생상태 점검
· 다량의 정보 획득 : 전수조사에 비해 비용과 시간이 절약되어 더 많은 조사항목 포함 가능

2. 표본추출의 기초개념
1) 모집단(pouplation)
- 연구대상이 되는 집단으로서, 연구자가 전수조사를 통하여 직접 자료를 수집하거나 표본조사에 의한 통계적 추정에 의하여 자료를 얻으려 하는 대상집단
- 실제 연구 목적에 부합될 수 있도록 시간, 범위, 내용측면에서 명확하게 규정
2) 구성요소(element)
- 모집단을 구성하고 있는 개별단위
- 표본조사에서 분석의 기초
3) 표본추출단위(sampling unit)
- 각 단계에서 표본으로 추출되는 단위
4) 표본추출의 프레임(sampling frame)
- 모집단의 구성요소나 표본추출단계별로 표본추출단위가 수록된 목록
- 이상적인 표본추출 프레임은 표본추출단위를 모두 포함하면서 이중으로 포함되는 단위가 없어야 함
- 모집단을 잘 대표해야 함
- 표본추출 프레임오차 : 실제 모집단과 표본추출 프레임이 완벽하게 일치하는 경우 발생하는 오차
ex) 유권자를 표본으로 추출하기 위해 전화번호부를 표본추출 프레임으로 사용하는 경우
→ 전화를 보유하고 있지 않는 유권자 등 각종 누락자 발생

3. 표본추출의 설계
- 표본추출의 설계에 있어 가장 중요한 문제는 대표성 있는 표본을 확보하는 것
- 표본추출의 설계유형 : 확률표본추출, 비확률표본추출

참고 자료

없음