[영상처리 영상처리] AWGN(Additive White Gaussian Noise)을 적용한 이미지손상

소개글

AWGN(Additive White Gaussian Noise)을 적용한 이미지손상을 C로 구현했습니다.

목차

1. 소스코드
2. 원본영상
3. AWGN이 첨가된 영상

본문내용

AWGN(Additive White Gaussian Noise)을 적용한 이미지손상

이번 과제는 영상에 AWGN을 첨가해서 얼마나 영상이 변형되는지 관찰하는 과제이다. Gaussian Random Variable은 Uniform Random Variable을 사용해 생성할 수 있다. 먼저 rand() 함수를 사용해 0~32767 의 크기를 갖는 Uniform Random Number를 생성한다. 생성된 수를 32767로 나누어 주면 0~1 사이의 크기를 갖는 Uniform R.V 이 된다. 이러한 방법으로 Uniform R.V를 두개 생성한 후
gaussian = sqrt(-2*100*log(uniform1))*cos(2*3.141592* uniform2)
수식을 이용하면 Gaussian R.V을 얻을 수 있다. 이때 표준편차를 10으로 했다. 10보다 작은 수로 하면 노이즈의 효과가 미미해서 표준편차를 10으로 정한 것이다. 즉, 위의 수식은 평균이 0 이고, 분산이 100인 Gaussian Random Variable을 생성한다. 이렇게 생성한 Noise를 이미지에 적용했다.

1. 소스코드

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#define width 256
#define height 256
main()
{
//변수선언, 입출력 파일 선언
int i,j;
FILE *input, *output;
char file1[20]="LENA256.raw";
char file2[20]="output.raw";
unsigned char buffer[width][height];
float noise, uniform1, uniform2;
//입출력 파일 포인터로 받기
if(NULL == (input = fopen(file1, "rb")))
{
printf("\7 <<< Can not open %s >>>", file1);
exit(1);
}

참고 자료

없음