[데이터베이스] 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝

목차

데이터 웨어하우스
출현
정의
필요성
구축 시 고려사항
구축 단계
특성

데이터 마이닝
대표적인 데이터 마이닝 기술
연관 규칙(Association Rules)
순차 패턴(Sequential Patterns)
분류(Classification)
군집화(Clustering)
아웃라이어 판별(Outlier discovery)

본문내용

데이터 마이닝은 많은 양의 데이터에 함축적으로 들어 있는 지식이나 패턴을 찾아내는 기술이라고 정의할 수 있다. 데이터 마이닝 기술은 백화점에서 물건을 진열할 때 고객의 움직임을 줄여주기 위해 활용할 수 있고, 고객의 구매 패턴을 보고 유용한 패턴을 찾아내 소비자가 살 물건을 미리 예측하고, 쿠폰을 발행해 관심을 유발함으로써 판매를 촉진할 수도 있다. 보험 회사에서는 고객이 다른 회사로 옮기는 것을 방지하거나 고객의 위험성에 따라 보험료를 차등화해 제공하는 데 사용할 수 있다. 또 신용카드 회사에서는 훔친 신용카드를 사용하는 경우를 발견해 더이상의 불법 사용을 막거나 새로운 고객이 신용카드를 신청할 경우에 카드 발급 결정에 사용할 수도 있다.

참고 자료

없음