[데이터마이닝] Data Mining Techniques

소개글

고객분석을 하면서 데이터마이닝에서 말하는
여러 고객분석방법을 적용해 보았습니다.
이롡적인 내용보다는 어떠한 내용들을 데이터마이닝을 통해 살펴볼 수 있는지를 SAS를 통해 살펴보았습니다.

목차

1.데이터마이닝
2.시장바구니분석
3.행렬도분석
4.의사결정나무분석
5.로지스틱 회귀분석
6.군집분석

본문내용

1. 데이터마이닝이란 ?
Data mining is the exploration and analysis, by automatic or semiautomatic means,
of large quantities of data in order to discover meaningful patterns and rules.

대용량의 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고
찾아내어 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들.

1. 시장 바구니 분석 - 연관성 규칙
시장 바구니 분석은 연관성 규칙을 통해서 하나의 거래나 사건에 포함되어 있는 둘 이상의 품목들의 상호관련성을
발견하는 것
연관성 규칙의 일반적인 형태 : 조건과 반응(if-then)
의미 있는 연관성 규칙 발견을 위한 평가도구 : 지지도(support), 신뢰도(confidence), 향상도(lift)

참고 자료

없음