[유아교육] 유아교육에서의 상관연구에 대하여

등록일 2003.10.15 한글 (hwp) | 5페이지 | 가격 900원

소개글

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목차

Ⅰ. 서론
- 상관의 개념

Ⅱ. 본론
1. 상관 연구 방법
2. 상관 연구의 장점
3. 상관 연구의 이용
4. 상관 연구의 실례

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론
- 상관의 개념
상관(correlation)이라는 용어는 누구에게나 익숙한 용어이며, 사회과학에서도 일상적인 용어와 유사하게 사용된다. 두 변인들 간에 상관이 있다고 말할 때, 이는 그 두 변인이 관련이 있다거나 혹은 “함께 변한다”는 것을 의미한다. 이미 언급하였듯이 상관계수는 숫자로 계산할 수 있다. 이 상관계수는 관찰된 두 변인이 함께 변하는 정도를 설명해 주는 지수이다. 보다 구체적으로 말하면, 상관계수란 일련의 자료에서 계산된 수치이면 한 측정치에서의 변산(variance)과 다른 측정치에서의 변산이 “함께 변하는” 정도를 요약한 것이다. 상관계수는 여러 가지 방법으로 이용되고 있으며 그 용도는 수집된 자료에 따라 결정된다.
상관계수를 계산하는 절차는 어떤 특정한 방법으로 수집된 자료에 적용될 수 있으며 이를 위한 연구를 상관연구라고 한다. 상관연구는 현장연구방법중의 하나이다. (그러나 상관연구가 실험절차를 사용한 자료에 적용할 수 없음을 의미하는 것은 아니며 경우에 따라서는 실험 자료에 상관절차를 적용하는 것이 바람직한 경우도 있다.) 이미 언급하였듯이 상관연구에서는 독립변인을 조작하지 않는다는 점에서 실험연구와 차이가 있다. 따라서 실험조건과 통제조건(또는 독립변인과 종속변인)간을 구별하지 않는다. 상관연구에서는 단지 두 개(또는 그 이상)의 종속변인 측정치만을 대상으로 한다. 연구자의 의도는 단지 이러한 측정치들이 서로 관련되어있는 정도를 규명하고자 하는 것이다.

Ⅱ. 본론
1. 상관 연구 방법
상관 연구는 어떤 모집단에서 X가 Y와 관련되어있는지(그리고 그 정도가 어느 정도인지 방향은 어떠한지)를 알아보려는 것이다. 따라서 논리적으로는 과학자는 X의 모든 사례와 Y의 모든 사례를 기록하여야 한다. 그러나 이 절차에는 매우 많은 노력이 필요하기 때문에 대부분의 행동연구에서는 그 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하여 X와 Y를 측정한다. 그런 다음, X의 변산이 Y의 변산과 대응하는지 혹은 상관이 있는지를 알아본다.
관계성의 방향은 정적이거나 부적이다. 정적 관계성은 한 변인의 값이 크면 다른 변인의 값도 크다는 것을 의미한다. 정적 상관의 좋은 예가 키와 몸무게의 관계이다. 일반적으로 키가 큰 사람은 몸무게도 많이 나간다. 부적관계란 한 변인이 커질수록 다른 변인의 값은 작아지는 관계를 의미한다. 부적 상관의 예는 연필을 구입한 후 사용한 기간과 연필의 길이 간의 관계가 될 것이다.

참고 자료

• 김병선 ․ 이윤옥 ․ 김청송, ⌜아동연구방법⌟, 양서원, 서울: 2000
• 정순화 ․ 정옥분, ⌜아동의 성 도식과 성관련 과제의 기억 및 선호⌟, 아동학회지 15권1 호, 한국아동학회, 1994, pp.37~53
• 이영석, ⌜아동연구방법⌟, 창지사, 1984
• 이은해, ⌜아동연구방법⌟, 교문사, 1985
• 임인재, ⌜아동연구⌟, 양서원, 1990
• 홍순정, ⌜아동연구⌟, 방송대 출판부, 1999
• 장휘숙, ⌜아동연구방법⌟, 창지사, 1998

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