데이터 웨어하우스

등록일 2003.10.15 한글 (hwp) | 22페이지 | 가격 1,200원

목차

데이터 웨어하우스 개요
출현배경
데이터 웨어하우스의 구조
데이터 웨어하우스의 기법들
국내시장 현황
데이터 웨어하우스 공급자별 현황 및 전략
데이터웨어하우스 시장 전망
기업의 구축사례(삼성전기, 유나이티드 항공사, SAS,NCR, 월마트)

본문내용

데이터 웨어하우스는 1980년대 중반 IBM이 자신이 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 인포메이션 웨어하우스(Informationn Warehouse)라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴 공급 업체 들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980년대 후반 Inmon이 데이터 접근 전략으로 데이터 웨어하우스 개념을 사용함으로써 많은 관심과 집중을 받게 되었다.
가장 대표적인 정의는 Inmon(1992)의 것으로 그는 데이터 웨어하우스를 '기억의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심 적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합'으로 정의하고 있다. 또한 Kelly(1994)는 전사적 데이터 웨어하우스를 '기업 내의 의사 결정 지원 어플레케이션들을 위한 정보기반을 제공하는 하나의 통합된 데이터 저장공간'으로 정의하고 있다. 이것은 기업 내의 상이한 많은 어플리케이션 들이 동일한 정보를 공유하게 하는 웨어하우스의 측면을 강조하고 있다. 한편 포우(Poe,1994)는 데이터 웨어하우스를 운영시스템과 연계하여 '의사결정 지원에 효과적으로 사용될 수 있도록 다양한 운영 시스템으로부터 추출, 변환, 통합되고 요약된 읽기 전용 데이터베이스'로 정의하고 있다.
이상의 정의들로 보면 데이터 웨어하우스는 의사결정에 필요한 정보처리 기능을 효율적으로 지원하기 위한 통합된 데이터를 가진 양질의 데이터베이스로서, 다음과 같은 특성을 가진다.

(1) 웨어하우스 데이터는 비즈니스 사용자들의 의사결정 지원에 전적으로 이용된다. 즉 웨어하우 스가 존재하는 가장 일차적인 이유는 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 것이다. 데이터 웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right Time)에 제공하기 위해 대량의 원시 데이터를 유용한 정보로 변환하는 엔진이다.(Kelly,1994)

(2) 기업의 운영시스템과 분리되며, 운영시스템으로부터 많은 데이터가 공급된다. 데이터 웨어하우스는 여러 개의 개별적인 운영시스템으로부터 데이터가 집중된다. 또한 데이터 웨어하우스의 기본적인 자료 구조는 운영시스템의 그것들과 완전히 다르므로 데이터들이 데이터 웨어하우스로 이동되면서 재구조화되어야 한다. 운영시스템과 데이터 웨어하우스는 근본적으로 다르며, 두 개의 매우 상이한 시스템을 요구한다. 데이터 웨어하우스는 이와 같은 논리적인 측면에서뿐만 아니라 물리적인 측면에서도 분리되어야 하는 이유가 있다. 일상적으로 운영시스템 환경은 다수의 사용자들이 데이터를 갱신하며, 시스템 자원의 활용정도는 고르게 유지된다. 따라서 시스템 자원의 소요량은 어느 정도 예측할 수 있다.
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