[전산] Data Warehousing

등록일 2003.09.30 MS 파워포인트 (ppt) | 35페이지 | 가격 1,000원

소개글

세미나 발표를 위해 직접 준비한 자료입니다.
데이터 웨어하우징의 개념부터 구조, 데이터 모델링,
구축, 적용사례, 추세, 한계까지 자세하면서도 알기 쉽게 나타냈습니다.

총 35장으로 내용이 풍부합니다.
글로 설명하기 보다는 표와 그림으로 이해하기 쉽게 나타냈습니다.
받아보셔도 후회 안하실겁니다.

목차

1. 개요
1.1 변화의 흐름 및 DW출현배경
1.2 DW의 정의
1.3 DW의 발전과정

2. DW란 ?
2.1 DW의 특징
2.2 DB vs DW
2.3 OLTP환경 vs DW환경
2.4 DW의 유형

3. DW의 구성요소
3.1 DW 시스템의 구성요소
3.2 DW 시스템의 구성요소별 정의

4. DW의 데이타모델링
4.1 DW의 적용기술
4.2 데이터 모델링 적용기법
4.2.1 온라인분석처리(OLAP)
4.2.2 차원 모델링
4.2.3 데이터 마트
4.2.4 데이터 마이닝
4.2.5 메타데이터(Metadata)

5. DW의 구축
5.1 DW의 구축방법
5.2 DW의 구축과정
5.3 DW의 구축효과

6. DW의 적용
6.1 DW의 적용분야
6.2 DW의 적용사례
6.3 경쟁사의 DW 적용사례

7. DW 추세

8. DW의 한계/대안

** 주요개념 및 용어

본문내용

데이터웨어하우스?

• 수년간의 (historical data)
• 기업의 운영계 시스템에서 생긴 경영 데이터와(internal data)
• 외부데이터를 (external data)
• 주제별로 통합하여 (subject-oriented)
• 즉시 (on-line)
• 여러각도에서 분석을 용이하게 하기 위한
(multi-dimensional analysis)
• 통합데이터베이스
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
  • 데이터베이스 & 데이터웨어하우스 31페이지
    DW의 특징과거 데이터의 활용현재 뿐만 아니라 과거의 데이터를 보관, 분석, 활용 내부데이터의 활용매출, 고객, 생산데이터 등의 활용 외부데이터의 활용경쟁회사, 정부정책, 경제지표, 해외정보, 날씨 등의 활용 주제별 통합주제별 데이터 분류를 통한 활용 사용자 중심의 컴..
  • [경영정보] 데이터 웨어하우스 29페이지
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    * 데이터 웨어하우스 - Inmon(1992) `기억의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심 적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합`으로 정의 - Kelly(1994) 전사적 데이터 웨어하우스를 `기업 내의 의사..
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