[국제수지] 한국의 서비스 수지에 대한 분석

등록일 2003.09.07 한글 (hwp) | 11페이지 | 가격 1,000원

소개글

tsp를 통한 회귀분석을 통한여 서비스수지에 영향을
미치는 변수들을 찾아내는 보고서 입니다.

목차

Ⅰ. 연구목적
1. 주제
2. 주제선정배경

II. 연구내용

Ⅲ. 최종연구결과 CASE 7의 평가

Ⅳ. 결론

본문내용

모형수립을 위하여 처음에 탄력성접근방법과 업숍션접근방법을 이용하였으나 탄력성접근방법은 모형의 수립을 올바르게 되었으나 분석의 타당성을 설명해주지는 못하였다. 또한 업숍션접근방법은 모형의 수립과 분석의 타당성을 모두 입증해주지 못하였다.
이런 시행착오로 인하여 서비스수지와 관계가 있을 것 같은 설명변수를 모두 넣어서 회귀분석을 시도하는 종합적접근방법을 이용하게 되었다. 하지만 탄력성, 업숍션, 통화적접근방법의 설명변수로만은 서비스수지의 분석결과를 만족할 수 없어 다른 기타의 설명변수인 교육, 교양/오락, 금리등을 넣어 모형의 타당성을 입증해 보기로 했다. 설명변수가 많을수록 모형의 설명력은 올라가지만, 변수가 많을수록 항상 좋은 결과가 나오는 것은 아니였다. 종속변수를 잘 설명해주는 설명변수가 필요하다. 그래서 CASE3 ~ 6와 같이 결과에서 유의할 것 같은 변수들의 조합을 통해서 여러 번 회귀분석을 시도해 보았다. 여러 번 회귀분석을 해보면서 CASE 7과 같은 좋은 결과를 얻을 수 있었다.
그 결과 CASE 7의 결과가 가장 좋게 나왔다. CASE 7의 설명 변수들의 T값은 1.96 을 모두 넘어 신뢰구간 95%에서 모두 유의함을 알 수 있었다. 그리고 adjusted-R2 값은 0.809686이 나와서 모형을 81%정도 설명해 준다는 것을 알 수 있다. 마지막으로 DW값이 1.640160으로 1.6~2.4사이에 들어와 잔차의 정규성까지로 설명할 수 있는 결과를 도출하게 되었다.
즉 모형 Y = a1*x1 +a4*x4 +a6*x6 -a10*x10 -a11*x11 +a14*x14 -a15*x15의 가정은 회귀분석의 결과를 통해 총저축액(X1), 환율(X4), 교육(X6), 소비지출(X10), 정부지출(X11), 수출(X14), 수입(X15)의 설명변수와 서비스수지간의 상관관계는 존재한다.

참고 자료

- http://www.nso.go.kr
- http://www.stat.go.kr/statcms/main.jsp
- http://www.bok.or.kr/
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