[교육학] 교육측정 및 평가

등록일 2003.08.13 한글 (hwp) | 17페이지 | 가격 1,000원

목차

1.표본과 모집단

2.모집단의 구분

3.표집방법의 분류

4.임의표집과 비임의 표집
1) 단순임의 표집(random sampling)
2) 층별 임의표집(stratified random sampling)
3) 집락 임의 표집
4) 체계적 표집(systematic sampling with a random start)
5) 편의표집
6) 의도적 표집
6.표본의 크기

* 기술통계
중심위치의 측정(집중경향 측정치, 대표값)
산포도의 측정(변산의 측정치)

7.상관의 측정치

8.상관계수의 영향요인
* 교육연구에서의 통계적 방법에 대한 이해
- 가설검정이란 무엇인가? -

본문내용

교육연구에서 통계적 방법을 적용하여 많은 연구를 수행하고 있다. 이러한 통계적 방법중에서도 가설검정이라고 하는 유의도검정을 실시하는 것이 보편적인데, 이 방법은 기본적인 이론을 발전시키는 데에는 미흡하지만, 의사결정을 필요로하고 이를 위해 정보를 수집하는 데에는 많은 유용성을 갖는다.

통계적 방법은 크게 기술통계기법과 추리통계기법으로 나누어 진다. 주어진 자료에서의 요약통계치로서 집중경향의 측정치(예:평균), 분산의 측정치(예:표준편차), 상관의 측정치(예:상관계수) 등의 산출과 제시는 기술통계기법에 속하며, 예를 들어 인천시내 일부 국민학교(표본)에서 얻어진 자료를 가지고 의도한 연구대상인 인천시내 소재 모든 국민학교(전집)에 대한 정보를 수집하는 절차 및 기법을 추리통계기법이라고 한다. 추리통계기법은 추정과 가설검정으로 나누어 지며, 또한 추정에는 구간추정과 점추정이 있다.

이제부터는 통계적 방법에서도 추리통계기법에 속하는 가설검정에 대하여 알아보자. 가설검정이란 특정의 믿음(belief)이나 가정(assumption), 즉 가설(hypothesis)이 과연 자신의 예상과 일치하는지를 확인하기 위하여 실재의 세계(real world)에서 자료(data)를 수집하여 이를 관찰함으로써 일치여부를 판단하는 절차를 말한다. 예를 들어 “국민학교 남녀아동간에 수리능력에 차이가 없을 것”이라는 믿음(가설, 구체적으로는 연구가설)을 가지고서 “수리능력에 차이가 없다면, 수리능력을 측정한 결과는 남녀아동이 같게 나올 것”이라는 예상을 하게된다. 이러한 믿음과 예상이 과연 일치하는지를 확인하기 위하여 산수성적을 수집(측정,관찰)하여 일치여부를 확인하게 된다.

가설검정결과 자신의 예상과 일치하는 경우 자신의 믿음(가설)을 계속 유지하게 되지만, 예상만큼 충분히 일치하지 못할 때에는 가설이 잘못된 것은 아닌지, 그래서 가설의 내용을 부정(기각)해야 하는 것은 아닌지, 달리 설정해야 하는 것은 아닌지 의심해 보아야 한다.
여기서 한가지 유념해야 할 것은 일치의 정도를 판단함에 있어서 정도의 문제로 귀착된다는 점이다. 즉 일치/불일치의 어느 한 측면이 아니라 어느정도의 일치인가라는 확률문제가 된다.
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