LPC 계수와 Discrete HMM을 이용한 화자 확인 시스템 구현 및 성능 분석

등록일 2003.07.13 한글 (hwp) | 17페이지 | 가격 2,000원

목차

제 1 장 서 론

제 2 장 화자 확인 시스템의 구현
2.1 화자인식
2.2 화자 확인 시스템의 구성

제 3 장 실험결과 및 고찰
3.1 실험결과
3.2 화자인식 기법의 성능개선을 위한 방법

제 4 장 결 론

참 고 문 헌

본문내용

컴퓨터와 인터넷 사용이 보급화 되고 네트워크가 고속화되면서 오늘날 인터넷을 이용한 전자상거래가 활성화되었고 다양한 정보를 제공하는 유료사이트가 무수히 생겨났다. 인터넷 상에서 이렇게 다양한 서비스를 제공받기 위해서는 회원가입과 로그인이 필수적인 요소가 되었으나 이에 따르는 회원들의 개인 정보보호 장치들은 소극적이고 특히 문자로 된 패스워드를 이용한 로그인 방법은 쉽게 패스워드가 타인들에게 노출될 우려가 매우 높고 해킹 등에 의해서 쉽게 타인이 로그인 할 수 있다. 이에 기존의 문자형태의 패스워드를 이용하지 않고 개개인만의 특성을 이용한 생체인식 보안 시스템 개발에 대한 연구가 널리 진행되고 있고, 우리는 그 중 개개인의 음성특성 정보를 이용한 화자 확인 시스템을 구현해 보았다.

구현된 화자 확인 시스템은 LPC(Linear Predictive Coding) 계수를 구하여 화자의 성도 모델로 적용하고 그 값을 이용하여 LPC Cepstrum을 구하고 이를 K-Means Clustering을 이용하여 Codebook을 만들어 Vector Quantization하고 이산 HMM(Discrete Hidden Markov Model)과 Viterbi Algorithm을 이용하여 본인 여부를 확인하도록 하였다.

참고 자료

[1] Lawrence Rabiner and Biing-Hwang Juang, Fundamentals of Speech Recognition, Prentice-Hall International Inc. 1993.
[2] L.R. Rabiner and R.W. Schafer, Digital Processing of Speech Signals, Prentice-Hall, 1978.
[3] 이재희, “웹기반의 화자 확인 시스템 설계 및 구현에 관한 연구”, 2000
[4] 이행세, 음성인식, 청문각, 1996
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