빅데이터 시장현황 및 분석기술

소개글

빅데이터 등장배경과 시장동향, 주요 기술에 대한 정리자료입니다.

목차

1. IT패러다임의 변화와 빅 데이터
(1) 디지털 데이터 발생 증가
(2) IT패러다임 변화
(3) 빅 데이터 시장 현황

2. 빅 데이터(Big Data)의 개념 및 특징

3. 빅 데이터의 전략적 가치

4. 빅 데이터 요소 기술
(1) 빅 데이터 분석 인프라 기술
(2) 빅 데이터 분석 기술

본문내용

1. IT패러다임의 변화와 빅 데이터
(1) 디지털 데이터 발생 증가
IT 기술의 발전으로 인해 사용자간 실시간 연결과 소통의 스마트 혁명은 데이터 폭증을 발생시켰고, 기존의 데이터 저장·관리·분석기법은 한계에 도달하였으며, 지능화, 개인화 등 스마트시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅 데이터를 활용하는 것이 핵심이 되었다(한국정보화진흥원, 2012).
정보통신의 발전은 스마트 단말기의 확산, SNS 활성화, 사물네트워크(M2M) 확산을 초래하였고, 데이터 발생량 증가는 가속화될 것으로 예상된다. 5년 이내에는 데이터의 폭발적 증가로 빅 데이터의 시대가 도래 할 것으로 예상하고 있다(Gartner, 2011).

Cisco(2011)의 보고서에 의하면 2010년~2015년까지 전 세계 모바일 데이터 트래픽은 연평균 92%, 인터넷은 연평균 34% 증가할 것으로 예상하고 있다. 트위터는 전 세계 1억명의 월간 이용자(Active User)들이 이용하고 있으며, 하루 평균 2억 개 트윗이 발생하고 있고(Twitter, 2012), 전 세계적으로 11억명의 인구가 소셜네트워크를 이용하고 있고 2억 500만명이 매일 페이스북에 사진을 업로드하고 있다(Intel, 2011).
Tene et al(2012)는 WEC(World Economic Forum)의 2010년 조사 결과 인터넷이 일상화된 최근 10년 사이 전 세계적으로 디지털 데이터가 폭증하는 데이터 홍수(Data Deluge) 현상에 직면하고 있다. 2007년 전 세계 디지털 정보 생성량이 사용가능한 저장공간을 초과하기 시작했으며, 2011년 디지털 정보량은 1.8ZB에 달하여 제타바이트 시대로 진입하였다. 디지털 정보량의 기하급수적인 증가는 현재 관리해야할 정보량에 비해 2020년 관리 정보량이 50배로 급증할 것으로 예상하고 있으며, 급격하게 증가한 정보를 관리하기 위해서는 현재보다 10배 많은 서버가 필요할 것으로 전망하고 있다.

참고 자료

없음