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구글애널리틱스 자격증(GAIQ) 동영상 강의 요점 정리

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최초 등록일
2016.07.30
최종 저작일
2016.07
62페이지/워드파일 MS 워드
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소개글

구글애널리틱스 자격증(GAIQ) 동영상 강의 요점 정리입니다.
GAIQ는 구글에서 인증하는 자격증입니다. 마케터 및 웹 기획자 등애널리틱스를 배우는 입문 자격증입니다.
GAIQ를 위한 구글 동영상 강의 내용과 기출문제를 정리했습니다.

동영상 강의를 볼 시간이 없으시면 이 내용만 숙지하고 기출 문제를 푸시면 됩니다.
- 동영상 및 GAIQ 핵심 내용정리
- 기출문제 정리

목차

없음

본문내용

2. 디지털 애널리틱스 시작하기
2.1 디지털 애널리틱스의 중요성
-목표1: ‘디지털측정’의 의미에 대해 알아보기
-목표2: 디지털 애널리틱스 도구(예: google 애널리틱스)가 비즈니스를 위한 구현에 중요한 이유를 알아보기

인터넷(internet)과 모바일(mobile) 환경변화로 인해, 소비자의 구매과정은 완전히 변함. 이제 소비자는 제품리뷰, 친구 또는 전문가의 추천, 가게재고, 비교가격과 같은 정보를 갖춘 상태로 구매에 나섬. 이런 정보를 원하는 순간에 즉각적으로 얻을 수 있음. 동시에 클라우드 컴퓨팅(cloud computing) 덕분에 기업에서 처리할 수 있는 비즈니스 데이터 양도 사상 최대수준이 되었음. 데이터를수집해서배포하는확고한인프라와이런데이터를분석하고해서하는기술이없으면고객을이해하고고객과소통하기위해온라인에서어떤활동을해야할지를정하는것이매우힘듦.

즉, 적절한 인력, 프로세스 및 기술을 갖춰야 고객과 소통하는 모든 경로를 찾고, 이러한 소통의 효과를 측정하며, 데이터에 기반해 적절한 조치를 취하면서 비즈니스의 실적을 개선 할 수 있음. 바로 이 시점에서 디지털 애널리틱스가 필요.

* Digital analytic (By Avinash Kaushik)
: 디지털 애널리틱스란, 고객(customer)과 잠재고객의 온라인 사용경험을 지속적으로 개선(continual improvement)하여 온라인과 오프라인에서 원하는 비즈니스결과(outcomes)를 얻기 위해 자사 및 경쟁사에 대한 정성적 및 정량적 데이터(qualitative and quantitative data)를 분석하는 것.

* 디지털 애널리틱스의 정의에서, 핵심요소들
1) 고객(customer)
* 일반적인 고객의 구매유입경로는,
Awareness(인지제고단계)>Acquisition(관심획득단계)>Engagement(잠재고객의 참여 유도 단계)>Conversion(잠재고객을 온라인 또는 오프라인 전환에 도달하도록 유도하는 단계)>Retention(잠재고객을 고객으로 유지하는 단계)으로 이루어지지만, 소비자의 권한이 강해지면서 선형적인 구매 유입경로는 무의미해졌음.

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