회귀계수가 BLUE가 되기 위한 조건

등록일 2003.07.03 한글 (hwp) | 3페이지 | 가격 5,000원

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회귀분석이란 두 변수간의 함수관계에 대하여 회귀식으로 추정하는 방법을 말한다. 즉, 정량적 변인(연속형 변인: continuous/quantitative variables)간의 선형적(linear)관계를 추적함으로써 인과적 설명능력과 예측능력을 지닌 모형의 정립이라고 할 수 있다. 회귀계수가 BLUE(Best linear Unbiased Estimates)가 된다는 것은 독립변인들과 종속변인 간의 관계를 가장 잘 설명해 주는 최적의 선형 회귀함수, 즉 회귀선을 도출하는 것을 의미한다. 다중회귀분석을 이용하여 각 독립변인들의 회귀계수를 계산하거나 종속변인의 값을 예측하기 이전에 연구자들은 반드시 설정된 예측모델의 적합성 여부를 조사해야 한다. 다시 말해 예측모델이 다중 회귀분석의 기본 가정들을 만족하고 있는지를 가장 먼저 조사해야 한다. 왜냐하면 기본 가정에 위반되는 데이터나 모델을 사용할 경우 그 결과의 해석은 많은 오류를 가져올 수 있기 때문이다. 회귀계수가 BLUE일 경우 이런 오류를 피할 수 있는 것이다. 그럼 회귀계수가 BLUE가 되기 위한 조건을 알아보도록 하자.
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