[경영정보시스템] 인공지능

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많은 도움 되길...^^

목차

1. 인공지능의 개관

2. 인공지능의 특성

3. 인공지능의 역사

4. 인공지능의 응용분야
(1) 유전자 알고리즘
(2) 에이전트 시스템
(3) 로보틱스
(4) 지식베이스 시스템
(5) 자연어 처리기
(6) 데이터베이스 응용
(7) 데이터마이닝 기법
(8) 전문가시스템
(9) 인공신경망
(10) 자동화 프로그래밍
(11) 문제풀이 및 계획 수립
(12) 식별
(13) 정리증명
(14) 퍼지이론

5. 우리나라 AI의 연구실정

6. 인공지능의 한계

7. 맺음말

본문내용

1. 인공지능의 개관

오늘날, 우리는 의학진단이나 석유탐사, 새로운 컴퓨터시스템을 설계 및 개발할 때 인공지능의 개념을 도입하려는 많은 예를 볼 수 있다. AI시스템은 지능의 특성을 표현하는 컴퓨터 시스템과 기계를 개발하는데 필요한 사람, 절차, 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 그리고 지식 등을 포함한다. AI시스템 개발에는 인간사고작용을 연구하는 과학자와 전문가들이 참여하고 지식을 포착하는 특수한 소프트웨어가 개발되어야 한다. 전통적인 프로그래밍 언어가 이 소프트웨어에 사용될 수 도 있지만 특수한 개발언어가 선호되고 있다.
AI시스템은 지식과 경험을 저장할 수 있으며 이름, 숫자와 같은 단순한 항목의 저장이 아닌 정교하고 복잡한 저장구조를 요구한다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 새로운 장비, 새로운 하드웨어를 개발하려는 많은 연구가 계속 진행되고 있다.

2. 인공지능의 특성

인공지능의 사전적 의미는 컴퓨터가 지능적 행동을 할 수 있도록 컴퓨터 프로그램이나 하드웨어를 개발하는 것이다. 초기 AI의 개척자들로부터 현재까지, 인간의 지적 행동을 수행할 수 있는 기계를 개발하기 위한 이러한 노력은 끊임없이 계속되어져 왔다. 이러한 인공지능은 다음과 같은 몇가지 특성을 포함하고 있다.

① 경험으로부터의 학습
과거의 상황과 사건으로부터 배울 수 있다는 것은 지능의 핵심요소이며 계속적인 노력과 실수에 의해 배우는 것은 인간의 본질적 능력이다. 오늘날 많은 연구는 바로 이러한 능력을 가지고 있는 시스템을 개발하는 것이다.

참고 자료

전석호, 정보 사회론, 나남 출판, 1993
조충호 편저, 인공 지능 개론, 홍릉과학 출판사, 1993
조영임, 최신 인공지능, 학문사, 1999
이초식, 인공지능의 철학 , 서울: 고려대학교 출판부, 1994
존 카스티, 이민아 역, 비트겜슈타인 홀데인 스노우 튜링 슈뢰딩거의 인공지능 이야기, 서울: 사이언스북, 1999
http://ai.kaist.ac.kr/~suh/lecture/knowledge.htm
http://21leader.hongik.ac.kr/
http://ailab.kyungwon.ac.kr/ailab/index.asp
http://user.chollian.net/~keyman21/cp/aibasic.html