[마케팅(유통론)] CRM

등록일 2003.06.27 한글 (hwp) | 12페이지 | 가격 2,000원

목차

Ⅰ. CRM(Customer Relationship Management)의 정의
Ⅱ. 데이터베이스(Data Base) 마케팅의 배경
Ⅲ. 데이터베이스(Data Base) 마케팅의 특성과 목적
Ⅳ. 데이터베이스(Data Base) 마케팅의 전략

본문내용

3) 고객의 생애가치 극대화
ex) 그레이트 빅 내셔널 뱅크는 신용카드의 이용액을 자극하기 위한 마케팅 프로그램을 착수하여 그 결과로 전체구좌 중에 특별히 수익성이 높은 0.1%의 구좌중에 30%는 신용카드를 사용하여 스키장비를 구매했다는 특징을 발견했다. 이러한 특징을 이용하여 데이터베이스 offer를 개발, 그 내용은 스키장비 구입, 패키지 여행, 그 외의 혜택이나 서비스를 하나로 묶어 할인 여행패키지로 고객의 구매를 권유하는 방법 등으로 이 프로그램의 잠재고객층으로 밝혀진 군집은 총 8,300명이었는데 그 중 40%인 3,300명이 그 할인 여행패키지 오퍼에 반응을 보였고 그 결과 총 신용카드 융자액이 1,000만달러나 증가되었다.

4) 적자고객에 대한 역 마케팅
ex) 미국의 대형 수퍼마켓인 스테이플즈(staples)는 구매자들의 회원카드에 특별할인이란 기능을 추가하여 고객들이 이 회원카드를 가지고 물품을 사면 컴퓨터 시스템에 자동적으로 그들의 구매가 기록. 이런 구매 기록을 축적하여 고객별로 구매빈도, 구매액 등의 데이터를 정확히 구할 수 있어 이러한 데이터를 지역별, 업종별, 인구통계학적 특징별, 그리고 구매상점 또는 구매상인들의 규모 등을 분석할 수 있게 되었다.
*원하는 자료를 검색 해 보세요.
  • [sql] sql문의 dml 명령어 11페이지
    SQL문의 DML명령어 컴퓨터학과 임 용 목 차 INSERT (데이터 삽입) UPDATE (데이터 수정) DELETE (데이터 삭제) SELECT (데이터 검색) INSERT 기본 형식 INSERT INTO 테이블명 [(필드명{[, 필드명]}*)] VALUES (필드값..
  • 데이터의 표현방법 프리젠테이션 20페이지
    데이터의 표현방법 수치데이터의 표현 고정소수점 데이터형식(fixed point data) 부동소수점 데이터형식(floating point data) 10진 데이터형식(decimal data) 고정소수점 데이터형식 컴퓨터 내 소수점이 없는 정수를 표현. 2바이트(16비트..
  • 데이터 분석의 핵심!빅데이터 경영을 바꾸다 빅데이터의 개념.적용사례.주의사항 42페이지
    1. What happened? : 어떤일이 발생했는지 파악하는 수준으로, 상세한 내용과 원인은 파악 불가능2. Where exactly is the problem? : 어떤 부분이 문제인지 구체적으로 파악. 주로 상황을 설명하는 수준의 분석을 하는 단계로 비즈니스 인..
  • [데이타] 데이타마트 44페이지
    ..PAGE:1 DATA MART ..PAGE:2 1 Lesson 1 Data Mart 개요 * ..PAGE:3 1장 목적 Data Mart가 무엇이며 왜 필요한가? Data Warehouse와 Data Mart의 차이 Data Mart의 구성 방식 Data Mart를..
  • 빅데이터 4페이지
    빅데이터 1. 빅데이터 (Big Data) ? 대용량 데이터를 획득, 저장, 분석해 가치 있는 정보와 스토리를 추출하고 이를 의사결정이나 미래 예측에 활용하는 기술 1980년대 미국에서 처음 나온 용어로 사전적 의미로는 ‘PC에서 처리할 수 없는 엄청난 양의 데이터’를..
  • 컴퓨터와 정보화사회[빅 데이터(BIg Data)] 12페이지
    빅 데이터(Big Data) 1. 빅 데이터(Big data)의 정의 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 빅 데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 ..
  • [의사결정지원시스템] 데이터 마이닝(Data mining) 22페이지
    데이터마이닝의 정의 Index 1 Datamining 의 정의 2 Datamining 으로 발전단계 3 Datamining 의 특징 4 Datamining 의 처리과정 6 Datamining 의 접근방법 5 Datamining 의 주의사항 7 Datamining 의 기..
더보기
      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      4. 지식포인트 보유 시 지식포인트가 차감되며
         미보유 시 아이디당 1일 3회만 제공됩니다.
      상세하단 배너
      최근 본 자료더보기
      상세우측 배너
      추천도서
      [마케팅(유통론)] CRM