마케팅조사론 군집분석 보고서
- 최초 등록일
- 2015.09.09
- 최종 저작일
- 2013.09
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소개글
마케팅 조사론 군집분석에 관한 개념부터 방법, 사례까지 총괄한 레포트입니다.
목차
Ⅰ. 序論
1. 군집분석의 개요
1) 군집분석의 기본개념
2) 군집분석의 특성
3) 군집분석의 목적
4) 군집분석의 주요가정
Ⅱ. 本論
1. 군집분석의 종류
2. 군집분석의 방법
1) 계층적 군집방법
2) 비계층적 군집방법
3. 군집분석 프로그램의 실행
Ⅲ. 結論
1. 군집분석의 장·단점
2. 군집분석의 사례
3. 마케팅관리와 군집분석
본문내용
군집분석의 기본개념
군집분석은 다수의 대상들을 구체적인 특성상의 유사성을 근거로 하여 몇개의 집단으로 분류하기 위한 통계적 기법을 총칭하는 말이다. 소비자들을 집단화시키기 위한 시장세분화의 예에서 보더라도 소비자들은 인구통계적 및 사회경제적 변수로부터 심리적 또는 행동적 변수에 이르기까지 수많은 변수로 묘사될 수 있으며, 그러한 많은 변수상의 특성들이 그들의 구매행동에 영향을 미치므로 하나의 변수만을 근거로 하여 소비자들을 분류하는 일은 유용하지 못하다.
예를 들어, 소득이라는 변수만을 갖고 소비자들을 분류한다면 몇 만원 이상 – 몇 만원 미만, 몇 만원 이상 – 몇 만원 미만 ...등의 기준이 사용될 것이지만, 구매행동에는 소득이외의 많은 다른 변수들이 영향을 미칠 것이므로 그러한 군집화는 큰 의미를 갖지 못한다. 또한 두개의 변수를 근거로 할 경우에도 단지 교차분석표에서와 같은 결과를 산출할 뿐 마찬가지의 문제에 당면하게 된다.
따라서 조사자는 각 대상에 대하여 보다 많은 수의 다변수적인 특성을 근거로 하여 그들의 자연적 군집(natural groupings)를 확인해 내야하는 문제에 당면하는데, 이러한 문제를 해결하기 위하여 적용할 수 있는 통계적 기법이 군집분석이다. 군집분석에 있어서 대상들 사이의 유사성의 정도는 그들 사이의 거리로서 측정하며 거리가 짧을수록 유사한 대상으로 간주하여 하나의 군집으로 통합한다. 각 대상은 그들을 묘사하는 변수의 수에 해당하는 n-차원공간상의 독특한 위치를 점유하므로 수학적인 공식에 의하여 대상들 사이의 거리를 계산할 수 있다. 물론 거리를 계산하기 위한 방법에는 여러 가지가 있으나 유사성의 정도를 두 대상 사이의 거리로 측정한다는 개념에는 차이가 없다.
또한 각 군집에 속하는 대상들의 각 변수값을 평균함으로써 다시 n-차원공간상에 평균적인 집단위치들을 설정하고, 집단들간에 각 변수상에서 차이의 유의성을 검토(단변량 분산분석)할 수 있다.마케팅에서 대상들을 유사한 군집으로 분류하기 위하여 적용할 수 있는 방법은 군집분석 이외에도 요인분석(Q-type)과 다차원척도화가 있으나, 단순히 유사한 대상들의 군집화가 목적인 경우에는 군집분석이 가장 효율적이다.
참고 자료
http://www.cyworld.com/ktfamz84/4089293
http://www.cyworld.com/jae_d07/5055739
http://blog.naver.com/slps?Redirect=Log&logNo=150010788179
http://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sereno88&logNo=50048047476&categoryNo=0%C2%A4tPage=1&sortType=recent&isFromSearch=true
http://blog.naver.com/wrkim001?Redirect=Log&logNo=80025043819