정보통신전자응용실험 discrete-time Fourier analysis(예비보고서)

목차

a) 목표

b) 기본 이론
1. 이산시간 푸리에 변환
2. 두 가지 중요한 성질
3. 아날로그 신호의 샘플링과 복원

본문내용

a) 목표
어떤 임의의 이산신호는 실험 교재의 2장에서 소개된 기초 신호들의 선형 조합으로 표현할 수 있다. 각각의 기초 신호의 집합은 새로운 신호 표현을 제공하다. 각각의 표현은 고려하는 시스템의 종류에 따라 몇 가지 장점 및 단점이 있다. 그러나 시스템이 선형적이고 시 불변 일 때는 한 가지 표면만이 가장 유용한데 이는 복소 지수 신호의 집합 {}에 기초하며 이산시간 푸리에 변환(DTFT : descrete-time Fourier transform)이라 한다. 따라서 이번 실험에서는 이산시간 푸리에 변환과 그 표현에 대해 살펴본다.

<중 략>

3. 아날로그 신호의 샘플링과 복원
많은 응용에서, 예컨대 디지털 통신에서, 실제 세계의 아날로그 신호는 샘플링(sampling)과 양자화(quantization) 연산을 이용하여 이산 신호로 바뀐다. 이 이산 신호는 디지털 신호 처리기에 의해 처리되고 처리된 신호는 복원(reconstruction) 연산을 이용하여 아날로그 신호로 바뀐다. 푸리에 해석을 이용하여 주파수 영역의 관점으로부터 샘플링 연산을 기술하고 그 영향을 해석하고 복원 연산에 대해 말할 수 있다.

참고 자료

없음