보행자 검지 및 보행 밀도 계산 알고리즘에 관한 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 60권
ㆍ저자명 : 한승준, 이태윤, 김종복

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문제점 및 배경기술
Ⅲ. 연구 개발 내용
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌

한국어 초록

컴퓨터 비전의 대표적 연구 분야중 하나는 연속된 영상에서 나타나는 물체를 찾고, 인식하고 추적하는 영상 감시이다. 그 목적은 관리자가 수동으로 모니터링 할 수 있는 감시 카메라의 수에 한계가 있기 때문에 지능형 영상 감시로 대체하는 것에 있다. 요컨대, 영상 감시의 목적은 카메라가 사 람의 눈을 대신하게 하는 것 뿐만 아니라 가능한 한 자동적으로 모든 감시 업무를 할 수 있도록 하는 것이다. 동적인 장면에서 영상 감시는 공공 기관, 주요 건물을 위한 보안 경비나 도시와 고속도로의 교통감시, 군사적 목표물 검지 등의 광점위한 잠재적 응용 분야를 가지고 있다.
그러나, 전통적인 지능형 영상 감시에서는 개인 인증(Person-secific identification)이나 특별구역 출입 제어(Access control in special areas) 등의 보안에 초점이 맞추어져 있어 군중의 흐름 통계 및 혼잡 정도 분석(Crowd flux statistic and congestion analysis)에 관한 연구는 아직 미비한 수준에 머물러 있다.
사람을 검지하는 기술을 사용한 영상 감시시스템은 자동적으로 상점, 역사 같은 중요 공공장소에서 사람의 흐름을 계산할 수 있고, 사람의 관리를 돕기 위한 혼잡 정도를 분석해서 제공한다.

참고 자료

없음