순서형 프로빗 모형을 이용한 사고심각도 분석

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 23권 / 4호
ㆍ저자명 : 하오근, 오주택, 원제무, 성낙문

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌고찰
Ⅲ. 자료수집
Ⅳ. 모형개발 및 결과분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제

한국어 초록

최근 폭등하는 자동차의 이용과 교통사고의 증가는 물적 손실이란 측면에서 뿐만 아니라, 국민의 기본 생활권을
위협한다는 측면에서 교통사고를 줄이기 위한 많은 노력이 요구된다. 특히, 일반 도로구간에 비해 사고의 잠재성이
상대적으로 높은 교차로의 경우 이에 대한 적절한 대책이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 교차로 교통사고에
있어서 사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 분석하고 이를 통하여 교차로 안전성 향상에 기여하고자 한다. 사고
심각도 분석에 있어서 사고 자료의 특성을 고려하여 순서형 확률모형 중 적절한 모형을 적용하였다.
데이터의 ε_i (오차항)의 분포를 정규분포로 가정하여 순서형 프로빗 모형을 적용하였고 모형의 설명력과 적합성을
나타내는 ρ²(우도비)와 χ²(Chi-square)의 값을 이용하여 최적의 사고 심각도 모형을 개발하였다. 개발된 심각도 모
형을 분석한 결과, 교차로 교통사고 심각도에 영향을 미치는 변수는 부도로 교통량, 주도로 중차량 비율, 주도로 우
회전 비율, 주도로 조명시설, 주도로 제약시설, 부도로 좌회전 유도선 등으로 분석되었다.

영어 초록

In recent years, the rapid growth of vehicles have increased traffic crashes. Since they can
cause the economic losses and have put the life quality in danger, there should be numerous
efforts to reduce traffic crashes. To reduce traffic crashes, this research seeks to improve the
safety of intersections by analysing causations of injury severity with Ordered Probability Model.
This research applied the Ordered Probit Model, which assumes that ε_i(random error) is
normally distributed, for model calibration and used ρ²(likelihood ratio)and χ²(Chi-square) for
model selection. The results show that minor road traffic, heavy vehicle rates, major and minor
right-turn rates, presence of lightings, speed limits, instructive line for left-turn traffic are
significant factors affecting crash severities at signalized intersections.

참고 자료

없음