데이터베이스설계와구축_데이터모델링개념

소개글

1. 데이터모델링개념

목차

1. 데이터모델링의 중요성
2. 프로젝트 현실
3. 업무시스템 구축의 흐름
4. 모델링의 3가지 관점
5. 데이터 모델링
6. 기본 데이터모델링
7. 엔티티타입
8. 식별자
9. 대리식별자
10. 관계
11. 속성
12. 수퍼타입/서브타입
13. 서브젝트 에어리어
14. 정규화의 정의
15. 함수의 종속성
16. 정규화
17. 보이스 코드
18. 잘못 적용된 4차 정규화
19. ERD 작업순서
20. 엔티티 타입 배치 방법
21. 관계설정
22. 관계명 표시
23. 카디넬러키와 참여도 표시

본문내용

업무로부터 데이터베이스를 설계하고 구축하는 것은 전체시스템을 구축하는 것의 중요도가 있음
☞ 전사적 데이터베이스 통합관리로 인한 통합데이터모델의 중요성 대두
☞ 요즈음 IT기술의 추세는 모듈화 및 통합화
☞ 요즈음 IT기술의 추세는 객체지향 방법론에 의한 객체지향 모델링을 진행

프로젝트 현실
데이터모델링 전문가의 부족
☞ 이전 데이터모델을 이용한 잘못된 모델링의 반복
(90년대 데이터베이스의 구조를 그대로 사용 ex) HDB스키마 ERD 전환, 단순 테이블(ISAM, RDB테이블 을 ERD에 사용)
☞ 객체지향분석설계 또는 컴포넌트 설계가 모든 것을 해결하는 걸로 착각

<중 략>

데이터 관점 – 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지 또는 (DATA, WHAT) 데이터간의 관계는 무엇인지를 모델링 하는 방법
프로세스 관점 – 업무에서 실제 하는 일은 무엇인지 또는 (PROCESS, HOW) 어떻게 해야 하는지에 대해 모델링 하는 방법
상관 관점 – 업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터는 (INTERACTION) 어떻게 영향을 받고 있는지 모델링 하는 방법

데이터 모델링이란…
정보화 시스템을 구축하기 위해, 어떤 데이터가 존재하는지 또는 업무가 필요로 하는 정보는 무엇인지를 분석하는 방법

<중 략>

☞ 정보가 저장될 수 있는 사람, 장소, 물건, 사건 그리고 개념 등
- Thomas Bruce (1992) -
☞ 변별할 수 있는 사물
- Peter Chen (1976) -
☞ 데이터 베이스 내에서 변별 가능한 객체
- C.J Date (1986) -
☞ 추후에 참조 가능한 데이터의 논리적 저장체
- Clive Finkelsein (1989) -
☞ 정보를 저장할 수 있는 어떤 것
- James Martin (1939) -

참고 자료

없음