기초통계학/경영통계학 시험대비 4페이지에 깨알같은 정리

소개글

통계학시험에 대비하여 깨알같은 글씨로 4페이지에 정리한 파일입니다.
1 paper 오픈북 테스트나 개인적으로 가지고다니면서 공식을 암기하기에 좋은 자료입니다.
저렴한 가격에 구입하세요.
A4용지 3단으로 나누어 4장으로 구성하였습니다.

목차

1. 자료
2. 자료의 분류
3. 자료의 요약
4. 확률이론
5. 확률변수
6. 이산확률분포
7. 연속확률분포
8. 통계적 표본조사
9. 표본평균의 분포
10. 모집단평균의 추정
11. 모집단평균에 대한 가설검정
12. 모집단비율에 대한 추정과 검정
13. 두 모집단의 평균과 비율의 비교
14. 분산에 대한 추정과 검정
16. 단순회귀분석
17. 단순회귀분석의 통계적 추론
18. 다중회귀분석
19. 분산분석
20. 비모수통계

본문내용

1. 자료
자료 : 어떤 결론이 얻어질 수 있는 사실이나 수치
요소 : 자료를 구성하는 기본적인 사항

변수 : 여러 가지의 다른 값을 취할 수 있는 특성
양적 변수 : 값이 수치로 나타내어질 때
이산적 변수 : 유한/셀 수 있음
연속적 변수 : 구간 내의 모든 연속적인 값
질적 변수 : 비수치로 나타내어질 때

관찰법 : 현상에서 그대로 얻음
질문법 : 대상에게 질문 - 개인면접법
- 우편조사법
- 전화조사법

조사 : 연구대상변수에 영향을 미치는 어느 인자에 대하여 통제를 하지 않은 채 자료를 얻는 방법
모집단(population)⇒ 전수조사(census)
표본(sample) ⇒ 표본조사(survey)
실험 : 특정인자가 연구대상변수에 미치는 영향을 측정하고 분석하기 위하여, 하나 또는 그 이상의 인자에 대하여 통제(control)하고 필요한 자료를 얻는 방법

척도
명목척도 : 순서, 거리 및 원점의 개념이 없는 척도
-자료를 상호배타적이고 포괄적인 몇 개의 범주 또는 계급으로 분류
-정확한 측정보다 상호관계를 찾고자 할 때, survey에서 분류할 때
-집중화 경향 : 최빈치 -통계적 유의성 : 카이제곱검정
서열척도 : 명목척도에 순서 또는 서열 개념을 부여한 것
-크고 작은 서열만을 나타낼 뿐, 어느 정도 크고 작은지 알 수 없다
-집중화 경향 : 중앙치 -산포도 : 백분위수, 사분위수
-통계적 유의성 : 비모수 통계방법
구간척도 : 분류, 서열 결정뿐만 아니라 거리 또는 간격의 개념 부여
-각 부분간의 거리는 동일
-집중화 경향 : 산술평균 -산포도 : 분산, 표준편차
-통계적 유의성 : t검정, F검정, 분산분석
비율척도 : 세 가지 척도의 모든 개념에 원점,0의 개념 부가
-집중화 경향 : 산술평균, 기하평균, 조화평균 -산포도 : 변동계수
-통계적 유의성 : 모든 통계적 기법 + 모수통계기법

참고 자료

없음