신뢰성 통계(1) 지수분포, 정규분포, 와이블분포

목차

Ⅰ. 고장자료
1. 자료의 유형
2. 중소절단 자료의 유형

Ⅱ. 신뢰성과 관련된 수명분포
1. 수명분포
2. 지수분포
3. 와이블분포
4. 정규분포
5. 대수정규분포
6. 확률밀도함수와 고장률 함수의 그래프
7. 대수정규분포의 특징. 예

본문내용

신뢰성 통계 > Ⅱ. 신뢰성과 관련된 수명분포
2.지수분포 (2) 지수분포의 특징 1) 신뢰성 공학에서 가장 널리 이용되는 확률분포로 전자 제품의 신뢰도 예측에 사용 2) 지수분포는 고장률 함수가 일정한 분포(Memoryless Property) 3) 제품의 노후화가 이루어지지 않은 상태에서 우연요인(chance cause)에 의해서 고장이 발생하는 상황을 모형화하는데 적절하다. 4) 모든 특징들에 대한 수학적 유도가 용이하다. (이론적 결과와 비교가능) 5) 적용분야 - 고장률이 변하지 않는 제품 (전자제품) - 여러 개의 다른 각 종류로 되어 만들어진 제품. - 일정한 시험(Burn-in Test)을 통과하여 안정된 상태의 제품.

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신뢰성 통계 > Ⅱ. 신뢰성과 관련된 수명분포
2.지수분포
(4)지수분포의 예
-예: 지수분포에서 척도들 사이의 관계
1) 고장률(λ) 이 0.00001(회/시간)인 제품의 평균 수명과 B5설계수명은?
평균수명= 1/ 0.00001 = 100.000시간, B5 =1/(19.5)=5129시간
2) 고장률(λ)이 0.00001(회/시간)인 제품이 5.000시간이상 정상적으로 작동할 확률은
얼마인가?
R(5000) = exp [ -0.00001* 50000]= 0.9512
3) D 전자에서 생산하는 냉장고의 평균수명을 8000시간으로 하려면 고장률은 얼마가
되도록 하여야 하는가?
냉장고의 고장시간이 지수분포를 따른다면, 평균수명 = 8000= 1/ λ
-> λ = 1/ 8000 = 0.000125회/시간
4) D 전자에서 생산하는 냉장고의 B5 설계수명을 8000시간으로 하려면 고장률은 얼마
가 되도록 하여야 하는가?
냉장고의 고장시간이 지수분포를 따른다면, B5= 8000= 1/(19.51)
-> λ = 1/ /(19.51x 8000) = 0.0000064회/시간

참고 자료

없음