빅데이터, 경영을 바꾸다

목차

1장 왜 빅데이터에 주목하는가?
2장 무엇이 빅데이터를 촉진하는가?
4장 ‘발견’에 의한 문제해결

본문내용

1장 왜 빅데이터에 주목하는가?
규모측면 :
-표본 추출 → 전수분석이 이루어지면서 정보의 왜곡이 줄어듬
-막대한 데이터가 필요한 새로운 데이터 분석기법을 적용할 수 있음
다양성 측면 :
-다양한 변수 사이의 새로운 관계 발견
-고객의 형태가 여과 없이 담겨있는 생생한 비정형 데이터가 핵심
속도측면 :
-사건 발생 시점과 데이터 감지 시점 사이의 지연이 거의 없어 실시간 ‘ 나우케스팅(nowcasting) ' 가능

2장 무엇이 빅데이터를 촉진하는가?
<구글>
핵심데이터 : 방문자의 검색어와 클릭한 광고나 링크, 음식점 평가, 여행 정보, 지도 데이터, 교통 정보 등 일상생활과 밀접한 각종 정보, 안드로이드 디바이스를 통한 사용자 정보
매일 발생하는 데이터양 :　6억 2000만명의 방문자, 10억건의 검색, 72억건의 페이지뷰
<아마존>
핵심데이터 :　1억 2000만명의 고객정보, 고객의 검색어와 상품 탐색 및 구매내역, 230만종의 서적 데이터베이스
매일 발생하는 데이터양 : 440만명의 방문자, 900만개의 상품주문 (2010년 크리스마스)
<페이스북>
핵심데이터 : 20억명의 회원, 1000억건의 친구관계, 회원의 관심사, 소속 , 결혼 여부 , 심리상태 등의 소설 데이터 보유
매일 발생하는 데이터양 : 2억 5000만장의 사진, 27억건의 ‘ 좋아요’와 댓글

참고 자료

없음