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[신호] 샘플링이론과 방식

등록일 2003.06.18 MS 워드 (doc) | 9페이지 | 가격 800원

소개글

프로젝트를 위해 조사했던 자료입니다. 유용하게 쓰이실겁니다

목차

없음

본문내용

Sampling theorem
Wav파일은 샘플링된 이산 신호이다.
따라서 우리가 청각기관을 이용해 듣기위해서는 연속신호로 복구되어야 한다.
샘플링된 이산신호로부터 연속신호로 복구되기 위해서는 Multiplier를 이용해 연속적인 신호를 주기적인 delta-function과 곱하면 된다. 원리는 간단하다
샘플링된 이산신호는 원신호와 거의 같은 파형(모양이 비슷)을 가지고 있으므로 샘플링된 신호의 스펙트럼은 원신호의 스펙트럼과 Ws를 주기로 유사하게 반복된다.
<그림>
시간영역 이산신호 --> 주파수영역 주기적특성 임을 생각해보면 알 수 있다.
원신호와 같은 모양으로 반복된 스펙트럼을 얻기 위해서는 샘플링을 할 때 Ws>2Wm 인 조건을 만족해야 한다. 즉 적어도 신호가 가진 최대주파수의 2배 이상의 빈도로 샘플링을 해야한다. 샘플링 횟수를 늘릴수록 원신호에 가깝지만 파일의 용량 문제도 생각해 보아야한다. 만약 Ws<2Wm이라면 aliasing이 일어나서 주파수의 파형이 원래 신호 스펙트럼과 다른모양이 된다. 즉 다시 원신호로 복구할 수가 없게된다.
원 신호로 복구하는 방법에 쉽게 접근 할 수 있는 방법이 ideal LPF를 사용하는 것이다. 높이가 Ts인 ideal LPF를 가운데 있는 스펙트럼(윗 그림 b 또는 c)에만 적용시킨다. 그러면 원신호의 스펙트럼과 같은 것이 생성될 것이다.
하지만 이상적인 LPF는 실제로 구현이 불가능하다. 왜냐하면 원신호가 noncausal의 특성을 가지기 때문이다.
그렇다면 다른 시각에서 zero order hold 방법을 살펴보자.
이 방법은 아래 그림과 같이 이산신호를 연속신호로 처리하는 것이다.
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