[ai-Case based Reasoning] Case based Reasoning

등록일 2003.06.17 MS 파워포인트 (ppt) | 21페이지 | 가격 1,000원

목차

1.Case based Reasoning
2.CBR의 정의
3.Rule based Reasoning
4.RBR의 정방향 접근법
5.RBR의 문제점
6.CBR의 접근법
7.CBR의 추론과정
8.CBR에서 고려되어야 할 사항 1. 사례의 표현
9.CBR에서 고려되어야 할 사항 2. 사례의 인덱싱 (1/2)
10.CBR에서 고려되어야 할 사항 2. 사례의 인덱싱 (2/2)
11.CBR에서 고려되어야 할 사항 3. 사례의 변형
12.CBR에서 고려되어야 할 사항 4. 학습과 일반화
13.CBR의 활용 분야
14.CBR의 전망
15.참고<data mining >
16.참고문헌

본문내용

Kolodner(1993) :

사례 기반 추론(Case-Based Reasoning, CBR)이란
새로운 요구에 대응하는 과거의 해답을 채택하거나, 과거의
사례를 이용하여 새로운 상황을 설명하거나, 과거의 사례로 새
해답을 평가하거나, 또는 새로운 상황을 이해하기 위해서나 새
로운 문제에 대한 적당한 해답을 만들기 위해 선례로부터 추정
하는 것을 의미한다.
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