[생산운영관리] 수요예측의 이론과 예측기법

소개글

발료자료이며 교수님으로 부터 칭찬도 받았습니다

많은 도움이 되었으면합니다

목차

수요예측이란?
예측과정의 단계
예측기법의 종류
정성적 예측기법
단순 이동 평균법
가중 이동 평균법
단순 지수 평활법
인과형 예측기법

본문내용

단순이동평균법
:제품의 수요가 급격하게 증가 혹은 감소하지 않거나 계절적인 변화 특성을 가지지 않을때 예측에 작용하는 무작위적인 변화 부문을 제거시키는 효과를 가질수 있는 유용한 기법
장점 비교적 손쉽게 예측치를 구할 수 있는 단순한 기법
단점 예측치 구하기 위한 실적치를 보관해야 하는 자료유지
어려움이 뒤따름.


“n기간의 설정”
·수요의 변화 특성이 비교적 안정적일 경우 n의 값을 크게 해야함
·수요의 변화 특성이 덜 안정적이고 추세, 계절성을 가질 경우 작은 n 값
을 사용하는 것이 바람직.
:이동평균에 사용하는 직전기간의 중요도에 따라 가중치를
차별화한다는 점에서 이동평균법과 차별화되는 방법

F t = W t-1 D t-1 + W t-2 D t-2 + ‥‥ + W t-i D t-i + ‥‥
+W t-n D t-n
W t-i = 기간 t-I 의 실적치에 대한 가중치
∑W t-i = 1.0

장점 직전의 실적들의 중요성을 차별화 이동평
균법이 가졌던 추세 혹은 계절성의 반영 어려움을
어느정도 극복.
단점 예측대상품목 수가 많고, 이동평균 길이가
긴 경우 많은 양의 data 처리를 해야함.
현재부터 과거의 모든 기간의 실적들을 사용.
현재의 실적치와 지수평활법을 사용한 현재에 대한 예측치만을
사용한다는 점에서 필요로 하는 data의 양이 매우 적다.

F t = αD t-1 + (1- α)F t-1 (단, α=지수평활계수(0과 1사이의 값을 가짐)
= αD t-1 + (1- α) { α D t-2 + (1- α) F t-2}
= αD t-1 + α(1- α) D t-2 + (1- α)² F t-2
= αD t-1 + α(1- α) D t-2 + α (1- α) D t-3 + (1- α) F t-3
‥‥
= αD t-1 + α(1- α) D t-2 + α (1- α) D t-3 + ‥‥
+(1- α)ⁿ ¹ F t-n

참고 자료

없음