[생산운영관리] 수요예측의 이론과 예측기법

등록일 2003.06.15 MS 파워포인트 (ppt) | 21페이지 | 가격 1,500원

소개글

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많은 도움이 되었으면합니다

목차

수요예측이란?
예측과정의 단계
예측기법의 종류
정성적 예측기법
단순 이동 평균법
가중 이동 평균법
단순 지수 평활법
인과형 예측기법

본문내용

단순이동평균법
:제품의 수요가 급격하게 증가 혹은 감소하지 않거나 계절적인 변화 특성을 가지지 않을때 예측에 작용하는 무작위적인 변화 부문을 제거시키는 효과를 가질수 있는 유용한 기법
장점 비교적 손쉽게 예측치를 구할 수 있는 단순한 기법
단점 예측치 구하기 위한 실적치를 보관해야 하는 자료유지
어려움이 뒤따름.


“n기간의 설정”
·수요의 변화 특성이 비교적 안정적일 경우 n의 값을 크게 해야함
·수요의 변화 특성이 덜 안정적이고 추세, 계절성을 가질 경우 작은 n 값
을 사용하는 것이 바람직.
:이동평균에 사용하는 직전기간의 중요도에 따라 가중치를
차별화한다는 점에서 이동평균법과 차별화되는 방법

F t = W t-1 D t-1 + W t-2 D t-2 + ‥‥ + W t-i D t-i + ‥‥
+W t-n D t-n
W t-i = 기간 t-I 의 실적치에 대한 가중치
∑W t-i = 1.0

장점 직전의 실적들의 중요성을 차별화 이동평
균법이 가졌던 추세 혹은 계절성의 반영 어려움을
어느정도 극복.
단점 예측대상품목 수가 많고, 이동평균 길이가
긴 경우 많은 양의 data 처리를 해야함.
현재부터 과거의 모든 기간의 실적들을 사용.
현재의 실적치와 지수평활법을 사용한 현재에 대한 예측치만을
사용한다는 점에서 필요로 하는 data의 양이 매우 적다.

F t = αD t-1 + (1- α)F t-1 (단, α=지수평활계수(0과 1사이의 값을 가짐)
= αD t-1 + (1- α) { α D t-2 + (1- α) F t-2}
= αD t-1 + α(1- α) D t-2 + (1- α)² F t-2
= αD t-1 + α(1- α) D t-2 + α (1- α) D t-3 + (1- α) F t-3
‥‥
= αD t-1 + α(1- α) D t-2 + α (1- α) D t-3 + ‥‥
+(1- α)ⁿ ¹ F t-n
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