[통계학 논문] 통계학 논문

목차

제 1 장 서론
1.1 공간통계분석
1.2 공간통계의 모형
1.3 공간통계자료의 종류

제 2 장 Geostatistic 자료 분석을 위한 탐색적 분석
제3장 공간통계분석을 위한 이론
3.1정상성
3.2Covariogram과 Variogram과의 관계
3.3일반적으로 사용되는 Variogram
3.4실제 자료의 분석

제4장 추정
4.1Anisotropy와 Isotropy
4.2Vriogram의 추정
4.3Variogram Fitting
제5장 예측
제6장 결론

본문내용

공간통계학은 시계열 분석을 확장한 분석기법이다. 언뜻 생각하면 시계열 자료에는 공간개념이 들어있지 않다. 그러나 시간을 1차원 공간으로 생각한다면 시계열 자료는 1차원 공간에서 얻어진 공간 자료라 생각 할 수 있다. 일반적으로 공간 통계학에서 사용되는 자료는 2차원 또는 3차원 자료가 주로 사용되기 때문에 시계열 자료는 공간 분석에서 사용하는 공간 자료에서 가장 간단한 자료라 할 수 있다. 시계열 자료와 회귀분석 자료의 가장 큰 차이점은 자료가 독립이 아니라 시간에 따라 상관관계가 있다는 것이다. 따라서 시계열 분석을 자료간의 상관관계를 모형에 추가하여 분석하는 것이다. 시계열 자료가 1차원의 상관관계만을 분석에 추가하는 것이라 한다면 공간분석을 3차원의 상관관계를 모형에 추가하여 분석하는 분석기법을 말한다. 따라서 자료간에 상관관계가 존재하고 이를 공간 통계 모형으로 만들 수 있다면 공간통계 분석기법이 사용될 수 있다. 이는 각 자료가 독립일 경우 공간통계기법을 사용하여 분석할 필요가 없다는 말과 통하게 된다. 따라서 공간 통계학의 첫 단계는 각 자료가 독립인지 아닌지를 검정하는 것이다. 검정 결과 각 자료가 독립이라는 결과가 나오면 공간통계분석 기법이 아닌 다른 분석기법을 사용하여 분석하면 된다.

참고 자료

없음