음성인식에 관한 보고서

등록일 2003.06.10 MS 파워포인트 (ppt) | 34페이지 | 가격 1,000원

소개글

음성인식의 전반적이개요와 동향에대해 조사한것을 파워포인터로 만들어놓은것입니다

목차

■ 개 요
1. 음성과 음성인식.
2. 음성인식 기술의 발달사
3. 현 음성인식 기술 위치

■ 이론적인 배경
1. HMM의 간략적 개요
1) Markov Chain
2) Observable State
3) Hidden State
2. CDHMM(Continuous Density HMM) 이란?
3. 화자인식 기술에 대하여
1) 응용분야
2) 연속 음성 인식 시스템의 구현
① 음성 데이터베이스의 구축
② 음성인식기 구현시 고려할 사항
벡터 양자화
K-평균 알고리즘
LBG 알고리즘
LVQ 알고리즘
3) 알고리즘의 선정
4. 음성인식 기술의 최근 동향
1) 서언
2) 음성인식 기술의 개요
3) 음성인식 기술의 최근 연구 동향
4) 결언

■ 결론
1. 국외 현황
2. 국내현황
3. 앞으로 나아갈 길

본문내용

음성
- 가장 자연스럽고 효과적인 정보교류의 수단
- 의사소통의 수단
음성인식
- 전화, 마이크 등을 통하여 컴퓨터나 음성인식 시스템에 전달된 사람의 음성으로부터 특징을 추출, 분석하여 미리 입력된 인식 목록에서 가장 근접한 결과를 찾아내는 기술이다.
3) 결언
- 음성인식 기술은 미래의 man-machine interface에 있어서 핵심을 이다. 그러나, 현재 이 분야에 대한 연구는 선진국과 많은 격차를 보이고 있다
- 기술 자국주의가 이루어져야할 곳이 바로 음성인식 분야이다.
- 국내의 음성인식 관련 연구에 있어서도, 앞서 언급된 세부 기술 분야에서 주목할만한 성과를 이룬 예도 적지 않다.
- 선진국에서도 아직 상용화할만한 대용량 인식 시스템이 거의 없다.
컴퓨터의 보급으로 이제는 컴퓨터가 우리 일상 생활의 한 부분을 차지하고는 있지만 인간과 기계와의 커뮤니케이션이나 인터페이스에 있어 아직은 비전문인에게는 사용하기 힘들고 불편을 느끼는 요소가 많다.
음성은 인간의 지적 활동과 상호 커뮤니케이션의 가장 보편적 수단으로 가장 효율적이고 자연스러운 의사전달 수단이다.
국내적으로는 하루빨리 대규모 한국어 음성데이터베이스가 구축되어 많은 음성연구자들이 공동으로 이용하여 서로의 연구결과를 평가하고 그 결과를 공유할 수 있는 기반이 조성되어야 할 것으로 생각된다.

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