[인공지능] AI 인공지능 심심이2

등록일 2003.06.10 MS 워드 (doc) | 12페이지 | 가격 1,000원

목차

1. 개요
1-1) 목적
1-2) 자연어 처리의 정의
1-3) 자연어 처리 시스템의 구성
1-4) 자연어 처리 응용

2. 내용
2-1) 처리기법
2-2) DB와 응용 프로그램
간의 관계
2-3) SQL 트렌스레이터 기술
2-4) 외부 인터페이스
2-5) 에러터리
2-6) 미해결 문제점
2-7) 추가사항

3. 결론

본문내용

1. 개요

1-1) 목적
이번 프로젝트를 통해서 우리 주변에서 쉽게 사용하고 있는 인공지능 개념을 실제 컴퓨터 언어를 통해서 자연어 처리를 위한 소규모 프로젝트를 수행하려 한다. (예를 들어 핸드폰 음성인식부터 튜링 테스트까지 여러분야에서 사용되어지고 있다.) 간단한 의미를 분석하고 사용자와 컴퓨터 간에 대화중 질의문을 분석하고 스스로 처리하는 대화형 인공지능 시스템을 만들려고 한다.

1-2) 자연어 처리 정의
 정의
– 일반 텍스트나 하이퍼 텍스트 문서에서 사용자가 필요로 하는 정보를 효과적인 방법으로 얻어내는 것
 배경
– 인터넷(Sea of Information)의 등장
– 정보의 홍수 : 정보가 너무 많이 생김
– 정보의 가뭄 : 많은 정보 속에서 실제로 찾고자 하는 정보를 정확하게 찾기는 더 어려움

Why
– 인공언어(Programming Language)에 대응하는 개념
– 발생 배경이 자연 발생적이라는 속성에 기인
Type
– 한국어, 영어, 불어, 일본어, 중국어, 원주민 언어…
Written Language
– Written Language(글) : Natural Language Processing
형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석, 담화 해석

1-3 ) 자연어 처리 시스템 구성

자연어 처리 절차는 크게 문장입력 형태소 해석 구문해석
의미해석 담화해석 으로 나눌수 있다.
각각에 대해서 개략적으로 살펴보고자 한다.

 문장입력
질의 요구에 맞는 형식으로 문장을 입력한다.(항상 입력폼에 맞게 넣는다.)
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