[음성인식] DTW algorithm을 이용한 음성인식 시스템

등록일 2003.06.09 MS 파워포인트 (ppt) | 20페이지 | 가격 1,000원

목차

1.서론

2.DTW를 이용한 음성인식
1.음성분석
2.음성인식의 분류
3.음성인식 시스템
4.음성검출(Endpoint Detection)
5.Dynamic Time Warping(DTW)

3.결론

본문내용

I. 서  론
1.음성인식의 장점
편의성 : 인간의 가장 자연스런 의사소통수단으로 기계와 의사소통이 가능하
다면 편의성은 어느 인터페이스에 비할 바가  못 됨. 음성의 경우, 키
보드나 기타 인터페이스의 경우에서 필요한 별도의 훈련이 불필요하
므로 사용 시스템에 대한 적응성이 뛰어나다는 장점이 있다.

병렬성 : 음성으로 대화를 하면서 키보드를 치는 등의 동시적인 처리가 가능
자유로이 움직임이 가능한 상태로 원하는 정보의 입출력이 가능

자료입력의 고속화 및 원거리 입력이 가능
: 음성은 글로 쓰는 것에  비해서 4배 정도 빠를 것
연속적인 음성인식이 가능할 경우,  고속으로 자료 입력이 가능
전화선이나 무선통신을 통한 원거리 입력이 가능
      최근 구매한 회원 학교정보 보기
      1. 최근 2주간 다운받은 회원수와 학교정보이며
         구매한 본인의 구매정보도 함께 표시됩니다.
      2. 매시 정각마다 업데이트 됩니다. (02:00 ~ 21:00)
      3. 구매자의 학교정보가 없는 경우 기타로 표시됩니다.
      최근 본 자료더보기