경제통계 과제(다중회귀 분석, 경제 변수 회귀 분석)

목차

1.서론
2.자료의 해설과 모형 설정
3.다중회귀 모형의 가정
4.가정검토
5.완전모형의 적합성 검정
6.축소모형 설정
7.다중공선성 검토
8.최종 모형
9.해석과 결론
10.문제에 사용된 SAS 코드는 다음과 같다.

본문내용

서론
소비자물가지수는 물가변동의 크기를 측정하여 경제동향 분석이나 경제정책 수립 등에 광범위하게 이용되고 있다. 화폐의 구매력을 측정할 수 있는 수단이 되며, 상품의 수급동향을 파악하는 경제정책지표로 이용된다. 소비자물가지수는 전체 도시소비자가 상품과 서비스품목을 구입할 때 지불하는 가격의 평균변동을 측정한 수치이다. 특정 집단이나 개개인에게 영향을 주는 가격변동을 측정하고자 하는 것이 아니라 도시가구의 평균적인 소비패턴을 반영하는 것이며 특정품목에 한정하는 것이 아니라 일상생활에서 구입하는 식료품, 의약품 등 481개 품목의 가격 움직임을 전체적으로 종합하여 나타내는 것이다.
주제를 선택하며, 수년 간 체감해온 급격한 물가의 상승과 그 이유에 대해 궁금증이 생겼다. 따라서 소비자물가지수에 영향을 끼칠만한 여러 변수들을 나열하여 다중회귀분석을 통해 주요 변수를 선택하고 해석하는 것을 목표로 하였다.
분석에서 제시될 원본 데이터는 한국은행경제통계시스템(ecos.bok.or.kr)을 출처로 하며, 사용된 데이터는 9가지 분류로 소비자물가지수, 국내총투자율, 국내총생산, 상장주식수, 예금은행총예금, 외환보유액, 생산자물가지수, 한국은행대출금계, 농가인구수, 어가인구수이다. 모든 분류의 데이터는 1980년부터 2010년까지의 년 단위 자료 31개씩을 사용하였다. n=30년 이상 축적된 변수가 예상보다 많지 않아 어려움이 있었고, 때문에 유의할 것으로 예상되는 여러 변수를 분석에서 제외해야 했다.
다중회귀분석을 위해 SAS 프로그램을 사용하였으며, 참고도서로 홍종선 교수의 『SAS와 통계자료분석』을 이용하였음을 밝힌다.

참고 자료

없음