회귀분석

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목차

통계학이란 무엇인가?
회귀분석기원
회귀분석이해
변수
단순회귀분석
중회귀분석
잔차
자기회귀
다중공선성
비선형회귀모형
경로분석
참고문헌

본문내용

회귀분석은 두 개 이상의 변수들간의 관계식을 추정하고 추정결과의 정확도 및 유의도를 검토하는 통계기법이다. 회귀분석은 개념적으로 비교적 단순하고 방법론적으로 명쾌하기 때문에 다변량분석기법 가운데 가장 널리 사용되는 추세에 있다. 자연과학 분야에서뿐만 아니라 사회학, 경제학, 정치학, 행정학 등의 사회과학 분야에서도 회귀분석은 여러 현상간의 인과관계를 규명하는 데 매우 유용하게 사용된다.
회귀분석에 대해 예를 들어 설명하자면, 소득이 높은 가계는 대체로 지출이 높고, 광고비의 지출이 많으면 대체로 판매액이 많아지며, 지능지수가 높은 학생들은 대체로 수학성적이 높게 나타난다. 이 때 이들 변수들간의 관련성을 수학적인 함수식으로 나타낼 수 있다면, 한 변수의 변화가 다른 변수에 미치는 영향을 파악할 수 있게 될 뿐만 아니라 특정변수들의 변화가 관측된다면 다른 변수의 변화를 예측할 수도 있게 된다. 이와 같이 주어진 한 변수(종속변수 혹은 반응변수라고 부른다)와 다른 변수들(독립변수 혹은 설명변수라고 부른다)간의 관련성을 기술하고 평가하는 방법을 회귀분석 이라고 한다. 즉 회귀분석이란 둘 또는 그 이상의 변수들 간에 존재하는 관련성을 분석하기 위하여, 관측된 자료에서 이들 간의 함수적 관계식을 통계적 방법으로 추정하는 방법이다.

참고 자료

○사회과학을 위한 회귀분석, 김두섭, 法文社, 1993.2
○회귀분석 -입문 및 응용- 이우리·오광우, 탐진, 1997.2
○예제를 통한 회귀분석, 김기영·전명식 공역, 자유아카데미, 1998.7
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